Nat Cancer：新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测
crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案，该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。
2025-06-12
AD：科学家发现，水通道蛋白4是调节大脑冲洗Aβ沉积的关键蛋白！
本研究首次在相同的APPPS1小鼠中直接比较AQP4促进和抑制作用的研究，表明AQP4介导的ISF引流是脑内清除Aβ沉积的关键因素。
2025-05-20
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
2025-06-19
Cell：科学家有望利用人工智能解锁机体小脑的奥秘
本文研究不仅提供了一种新的工具来研究小脑的神经活动，还为理解大脑如何处理信息提供了新的视角，通过将AI技术与神经科学相结合，科学家们就能以前所未有的精度和深度来探索大脑内部的神经网络。
2025-04-28
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature Medicine：当人工智能点亮心脏迷宫——改写持续性房颤治疗史的开端
这项覆盖欧美26个中心的随机对照试验揭示：AI如同配备量子计算机的"心脏电工"，能精准定位传统手段看不见的异常电路，让持续性房颤患者术后1年无复发生存率从70%飞跃至88%。
2025-02-17
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
2025-04-20
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
2025-05-20