Science：利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白
在这项新的研究中，这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现，EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。
2024-11-27
Nature：利用人工智能设计的新型蛋白可有效中和蛇毒中的毒素
这项研究的重点是一类重要的称为三指毒素（three-finger toxin）的蛇蛋白，这通常是基于免疫动物的抗蛇毒血清失败的原因。
2025-01-21
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
Nature子刊：人工智能+血浆蛋白质组，提前7年预测帕金森病
在这项研究中，研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。
2024-06-25
Nature：严欢团队首次提出人工设计病毒受体
严欢团队首次提出“定制化病毒受体（CVR）”的概念，通过模块化设计思路，开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略，成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。
2024-11-03
Nat Chem Biol：刘宇辰/姚林合作开发一种基于人工lncRNA的精确靶向蛋白质降解策略，解决“难以成药”靶点问题
研究团队设计的alncRNA整合了RNA适配体（aptamers）和源自长链非编码RNA HOTAIR的特定片段。
2024-09-07
