人工智能助力人类疾病研究新进展！
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的研究，与大家一起学习！图片来源：youthvoices.live【1】J Biomed Inform：利用人工智能寻找心脏疾病的迹象doi：10.1016/j.jbi.2019.103270近日，发表在国际杂志Journal of Biomedical Informatics上的一项最新研究中，研究人员成功利用机器学习
大肠杆菌人工膜囊泡外排系统的建立研究取得进展
大的疏水分子，如类胡萝卜素，不能通过自然运输系统有效地从细胞中排出。这些产物在细胞内积累，影响正常的细胞生理功能，阻碍进一步提高微生物细胞工厂类胡萝卜素的产量。因此，大型疏水分子需要一种新型的人工运输系统，帮助其运输至胞外。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员毕昌昊带领的代谢工程与合成生物学技术研究团队和研究员张学礼带领的微生物代谢工程研究团队进行合作，在大肠杆菌人工膜囊泡外排系统的
Mol Ther ：研究人员开发新的“DNA针”治疗肌肉营养不良
2019年10月23日讯 /生物谷BIOON /--加拿大阿尔伯塔大学的研究人员正在测试一种新的治疗方法，这种方法有望成为一种更有效的治疗方法，可以帮助近一半的杜氏肌营养不良症(DMD)患者。这种治疗方法利用了DNA样分子的混合物，可以使一种叫做肌营养不良蛋白的蛋白质的显着再生，这种蛋白作为支撑梁来保持肌肉强壮。在患有DMD的人群中，这种蛋白几乎不存在。图片来源：https://cn.bing.c
J Biomed Inform：利用人工智能寻找心脏疾病的迹象
2019年10月15日讯 /生物谷BIOON /--《生物医学信息学杂志》(Journal of Biomedical Informatics)上的一项新研究利用机器学习处理未标记的电子健康记录(electronic health record ，EHR)数据，揭示了心血管疾病(cardiovascular disease，CVD)的发生过程。图片来源：https://cn.bing.com这项研
Nat Metab：衰老肌肉细胞为何愈合能力下降？
2019年10月2日 讯 /生物谷BIOON/ --由来自卡耐基大学的生物学家Chen-Ming Fan领导的一项研究表明，随着年龄的增长，肌肉损伤的恢复能力的下降是由一种蛋白质介导的。该蛋白质能够抑制肌肉干细胞分化形成新肌肉组织的能力。相关结果发表在最近的《Nature Metabolism》杂志上。 骨骼肌中的肌肉干细胞具有制造新肌肉组织的强大能力。这些细胞不仅擅长“制造”肌肉，而且
Genome Med：人工智能助力克罗恩氏病的治疗
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近的研究中，科学家开发了一种计算方法，可以帮助增进对克罗恩病（Crohn Disease，一种引起消化道炎症的疾病）的理解和治疗。 由罗格斯（Rutgers）领导的这项研究发表在《Genome Medicine》杂志上。该研究利用人工智能检查了111人中克罗恩氏病的遗传特征。该方法揭示了以前未发现的与疾病相关的基因，并准确预测了其他
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
Exp Gerontol：肠道微生物组影响老年人的肌肉健康
2019年9月18日 讯/生物谷BIOON/ --一项新的新研究表明，肠道微生物组影响了老年人肌肉力量。相关结果发表在最近的《Experimental Gerontology》杂志上。 肠道与肌肉组织之间的信号联系近年来一直是研究的热点，主要原因是大量研究表明肠道微生物群影响健康的许多方面。然而，尽管关于肠道微生物组，肌肉和身体功能之间的联系有相当多的报道，但很少有专门针对老年人的相关研
Nat Commun：科学家们在脊椎中发现了新的调节肌肉运动的神经信号
2019年9月21日 讯/生物谷BIOON/ --最近一项研究中，通过对海龟神经和肌肉细胞之间的网络进行研究，哥本哈根大学的研究人员对运动产生和维持的方式有了新的认识。从长远来看，这一突破可能会有益于ALS和脊髓损伤的治疗。（图片来源：Www.pixabay.com）来自哥本哈根大学的神经科学系副教授Rune W. Berg等人对神经和肌肉细胞之间的网络进行了研究，提供了有关运动产生和维持方式的全
专家解读：人工智能是超声工作的新未来
21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业，精准和快速成为人工智能的重点发展目标，国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域，尤其是病理与放射读片、手术机器人等方面，智能诊断功能都已初具雏形，但超声领域却存在着诸多限制因素：由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准，图像的采集受到医生操作制约，不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响，同时超声影像中不同组织结构差异大，采集中的动态图像实施结果传