新研究借助人工智能探寻食管癌致癌基因
食管癌是常见的消化道肿瘤，全世界每年约有30万人死于食管癌。其发病率和死亡率各国差异很大。我国是世界上食管癌高发地区之一，每年平均病死约15万人。早发现、早诊断对提高5年生存率至关重要；早期发现食管癌，特别是对于食管癌高发期、高危人群，最好每年进行胃镜1次检查。英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告，他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因，基于这些新发现未来有望提
细胞替代、人工胰腺、靶向微生物 谁是糖尿病治疗的未来？
糖尿病已经成为一种流行病，全球有多达4.22亿患者。当前，科学家正在努力寻找新的治疗方法来治愈这种慢性病，但我们离这一目标还有多远？糖尿病是失明、肾衰竭、心脏病发作和中风的主要原因。现在受糖尿病影响的人数是40年前的四倍多。世界卫生组织认定糖尿病是一种流行病，并预测它很快将成为全球第七大死亡原因。尽管影响巨大，但目前仍未能治愈任何类型的糖尿病。大多数治疗都只能在一定程度上帮助患者控制症状，但患者仍
用于高效生物制造的“Y型人工菌群”成功研制
利用微生物将生物质原料转化为燃料、材料和化学品是生物制造领域的研究热点，其关键挑战是如何实现生物质中葡萄糖等六碳糖和木糖等五碳糖的同等高效利用。已经有很多研究尝试对单一菌株的代谢途径进行改造，或采用不同的菌株进行分工合作，以实现五、六碳糖的同步利用。但受限于五碳糖不能被高效利用，目标化学品的生产效率普遍不高。近年来，随着合成生物学的快速发展和微生物组计划的提出，合成微生物组也在加速发展。为了实现生
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing
TAR-200/Opdivo治疗肌肉浸润性膀胱癌Ib期研究完成受理患者给药
2019年07月15日/生物谷BIOON/--TARIS Bio是一家致力于开发变革性疗法治疗致衰性泌尿系统疾病的生物制药公司。近日，该公司宣布，评估TAR-200联合百时美施贵宝PD-1肿瘤免疫疗法Opdivo（欧狄沃，通用名：nivolumab，纳武单抗）治疗肌肉浸润性膀胱癌（MIBC）患者的Ib期临床研究（NCT03518320）完成了首例患者给药。该研究作为TARIS与百时美施贵宝临床合作
TAR-200术前治疗肌肉浸润性膀胱癌Ib期研究显示出强劲的组织病理学缓解疗效
2019年07月14日/生物谷BIOON/--TARIS Bio是一家致力于开发变革性疗法治疗致衰性泌尿系统疾病的生物制药公司。近日，该公司宣布，评估TAR-200治疗治疗肌肉浸润性膀胱癌（MIBC）患者的Ib期临床研究（NCT03404791）2个完全患者入组队列（n=20）取得了积极的安全性、耐受性和初步疗效数据。研究中，在疾病确诊至根治性膀胱切除术（RC）期间对患者给予TAR-200治疗。结
如何让你的上臂肌肉更加强壮？这些方法你可以试试！
2019年7月4日 讯 /生物谷BIOON/ --无论哪个季节，我们对于身体上臂的塑形都是一个值得追求的目标，而三头肌则是打造我们光滑外表的目标肌肉，调整这些肌肉是一个挑战，但是“三头肌伸展”和这种关键力量训练动作的变化却构成了有效训练的核心。图片来源：medicalxpress.com在进行基本的肱三头肌伸展练习时，我们可以平躺在垫子上，膝盖弯曲，臀部与身体保持同宽，或者躺在举重凳上，双脚平放在
Nat Med：抑制G9a/DNMT网络有望治疗肌肉浸润性膀胱癌
2019年7月7日讯/生物谷BIOON/---膀胱癌在它的晚期肌肉浸润阶段是致命性的，针对这方面的治疗进展是非常有限的。近期的分子表征已确定新的遗传/表观遗传驱动因子和潜在的膀胱癌治疗靶标。免疫检查点抑制剂已显示出显著的疗效，但仅限于一小部分膀胱癌患者。在一项新的研究中，西班牙研究人员发现较高的G9a（EHMT2）表达与膀胱癌的不良临床结果相关，并且利用一种新型抑制剂（CM-272）靶向G9a/D
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大，即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是