Genome Med：人工智能助力克罗恩氏病的治疗
来源：本站原创 2019-10-01 01:38
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近的研究中，科学家开发了一种计算方法，可以帮助增进对克罗恩病（Crohn Disease，一种引起消化道炎症的疾病）的理解和治疗。 由罗格斯（Rutgers）领导的这项研究发表在《Genome Medicine》杂志上。该研究利用人工智能检查了111人中克罗恩氏病的遗传特征。该方法揭示了以前未发现的与疾病相关的基因，并准确预测了其他
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近的研究中，科学家开发了一种计算方法，可以帮助增进对克罗恩病（Crohn Disease，一种引起消化道炎症的疾病）的理解和治疗。
由罗格斯（Rutgers）领导的这项研究发表在《Genome Medicine》杂志上。该研究利用人工智能检查了111人中克罗恩氏病的遗传特征。该方法揭示了以前未发现的与疾病相关的基因，并准确预测了其他数**是否患有该疾病。
罗格斯大学生物化学与微生物学系副教授Yana Bromberg说：“我们的方法不是临床诊断工具，但是它会产生有趣的观察结果。进一步的实验工作可能揭示某些克罗恩氏病背后的分子原因，并有可能促进对该病的更好治疗。”
（图片来源：Www.pixabay.com）
研究指出，克罗恩氏病在美国影响了多达780,000人。慢性炎症可能发生在胃肠道的任何部分。根据美国国家医学图书馆的资料，克罗恩氏病还会引起关节疼痛和皮肤问题，患有这种疾病的儿童可能会有发育问题。
科学家评估了111人的遗传变异，其中包括64例克罗恩氏病，并使用人工智能技术确定了在克罗恩病患者中基因功能的变化。该研究称，尽管还需要通过增加志愿者样本数量提高模型的准确性，但该技术已经可以帮助揭示克罗恩病的起源，并可以提高早期诊断和准确性。
“我们相信我们可以利用从这项研究中获得的知识来对其他遗传相关疾病进行类似的建模，”作者说到。（生物谷Bioon.com）
原始出处：Yanran Wang, Maximilian Miller, Yuri Astrakhan, Britt-Sabina Petersen, Stefan Schreiber, Andre Franke, Yana Bromberg. Identifying Crohn’s disease signal from variome analysis. Genome Medicine, 2019; 11 (1) DOI: 10.1186/s13073-019-0670-6
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