多篇重要研究成果解读科学家们如何利用人工智能技术来改善多种人类疾病的研究！
新研究利用人工智能破解基因调控密码、一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点、科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法
2024-05-29
NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究
药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
2024-03-05
冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选，加快药物发现速度，Deep Apple获5200万美元A轮融资
Spiros Liras 博士表示，希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来，Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。
2023-12-21
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
2024-05-18
Science+Cell子刊揭示中枢生物钟和外周生物钟之间的协调可维持皮肤和肌肉发挥正常功能并阻止它们衰老
在这两项新的研究中，这些作者描述了中枢生物钟与肌肉和皮肤中的外周生物钟之间的精准同步，以及两者如何确保组织的正确功能以及防止与衰老相关的退化过程。
2024-05-22
Nature子刊：科学家成功绘制出人类肌肉骨骼系统的完整细胞图谱
来自牛津大学的研究人员通过研究成功绘制出了人类机体肌肉骨骼系统的完整细胞图谱，同时也为构建人类肌肉骨骼系统的单细胞分辨率地图提供了一张蓝图。
2023-10-21
Cell Rep：科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法
本文研究展示了一个系统性的生物学框架，如果广泛应用的话，其或许能揭开阿尔兹海默病和其它复杂人类疾病中肠道微生物组的特殊GPCR靶点。
2024-05-13
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会
第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会，2024年6月1日-6月2日，上海市浦东新区祥科路257号云飞大厦
2024-05-10
Science：人工智能“鼻子”可以根据分子结构预测气味
在一项取得重大突破的新研究中，来自美国Google Research、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员建立了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的工具。它可以识别外观不同但气味相同
2023-09-28