研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱，有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时，该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势，使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。
2025-01-18
Nature Medicine：首款可缓解偏头痛发作前严重症状的药物
结果表明，在偏头痛前驱期服用 Ubrogepant 可能有效改善常见的前驱症状，最快在服药一小时后症状就会得到缓解。
2025-05-15
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
父亲孕前用药新发现：Behav Brain Funct揭示父亲孕前多奈哌齐暴露对后代大脑发育的代际影响
研究发现，父系孕前多奈哌齐暴露后，F1代在新物体识别、Y迷宫和操作学习等测试中表现出色，海马组织细胞外基质相关基因改变。而F2代无显著行为差异，证实该影响代际不跨代，为药物跨代效应研究提供重要依据。
2024-11-28
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature：下丘脑视前区如何从胚胎开始塑造我们的生存本能与社交行为？
在哺乳动物大脑深处，藏着一个名为下丘脑视前区（POA）的神秘区域。它仅有米粒大小，却掌控着从体温调节到亲子行为的关键功能。最新《自然》研究揭示：这个区域在胚胎期就已埋下决定人类本能的"种子"！
2025-03-11
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24