《自然·精神卫生》：首个纵向分析揭示不同多巴胺能药物对帕金森病患者抑郁症状效果！
研究首次纵向分析了不同类型PD多巴胺能药物对抑郁症不同症状的治疗效果，发现多巴胺能药物与抑郁症的不同维度之间存在可分离关联。
细胞疗法临床试验变化和真实世界挑战
作为最主流的细胞治疗类型，CAR-T细胞疗法临床试验总量在2023年显著下滑，但从不同适应症来看，针对中枢神经系统肿瘤的临床试验数量还是有所增加的。
Nat Immunol：CyTOF技术助力解析适应性免疫反应的动态变化
本研究表明CyTOF是一种强大的工具，可以用于深入解析T细胞反应和TCR 库变化。CyTOF的应用将有助于我们更好地理解免疫系统的复杂性和动态变化，并开发新的免疫治疗方法。
研究揭示全球气候变化下葡萄科植物生存策略的转变机制
该研究将类群关键性状演化、生物地理扩散与环境变化相结合，剖析了葡萄科植物生存策略的转变模式和机制。这对提升关于生物多样性形成与变化动态的认知，预测植物如何响应未来环境变化具有科学价值。
Nat Aging | 解密人类衰老的分子密码：非线性变化带来的新发现
通过对这些庞大且复杂的数据进行深入分析，研究团队发现，衰老并不是一个简单的线性过程，而是存在着显著的非线性变化，尤其是在40岁和60岁这两个关键的时间点。
植物可通过恒定叶片生长和衰老时间比例适应气候变化
该研究以植被叶片生长和衰老间的时间分配为案例，测试了两种可能的植被物候时间分配方式——随着气候变化调整的最优时间分配、无论气候如何变化均保持稳定的恒定时间分配。
研究发现植物可通过恒定叶片生长和衰老时间比例适应气候变化
该研究提出，未来继续监测植物在不同时空尺度的时间分配特征并完善这一理论框架，可以进一步探讨其对生态系统结构和功能稳定性的影响。
Nature：新研究发现表观遗传变化本身也足以引起癌症产生
这一发现迫使我们重新考虑 30 多年来一直认为癌症主要是必然是由基因组水平上积累的 DNA突变引起的遗传性疾病的理论。
Nature：前纹状体显著网络的拓扑变化：抑郁症早期标志与症状预测的新突破
通过精准功能图谱（precision functional mapping）技术，研究不仅揭示了抑郁症个体之间的显著差异，也展示了如何通过网络拓扑变化预测症状的发展。
Cell：通过非人灵长类疾病模型解析DMD发病早期骨骼肌病理变化的关键机制
研究结果为DMD发病机制，特别是疾病早期的分子和细胞变化提供了新的见解。揭示了免疫、纤维化以及肌肉干细胞在DMD早期的动态变化，为早期干预和靶向治疗提供了科学依据。