Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
EHJ子刊：利用人工智能工具帮助定位室性心动过速中的问题心脏细胞
在这四种测试模型中，随机森林算法表现最佳，能以81.4%的敏感性和71.4%的特异性准确识别致心律失常细胞。这项概念验证研究表明，AI可帮助临床医生精确定位消融靶点，从而降低复发风险。
Nature Genetics：为中心粒划界——DNA甲基化对中心粒定位与基因组完整性的双重调控
研究以其巧妙的实验设计和深入的机理探索，为我们揭示了其中的关键一环，有力地证明了DNA甲基化在定义中心粒边界和维持其功能稳定性方面扮演着决定性的因果角色。
Science：胶质母细胞瘤干细胞与MDSC细胞共定位，可促进肿瘤生长和侵袭性
研究中，这些作者发现这两种细胞在脑瘤中相互补充。肿瘤干细胞产生称为趋化因子的化学信号，吸引这个MDSC亚群，并为这些MDSC制造生长因子和激活因子。
Nature子刊：新研究揭示人类聚合酶θ定位DNA微同源序列，用于双链DNA断裂修复
通过低温电镜和生化实验，该团队在捕获修复DNA过程中的聚合酶θ时取得了一个惊人的发现：每当聚合酶θ与断裂的DNA链结合时，它总是从四聚体转变为从未见过的二聚体结构。
Cell子刊：天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型，对原发灶不明癌症进行分类和定位
该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat，其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症（CUP）进行肿瘤类型分类和定位。
Nature子刊：张华凤/高平/孙林冲揭示线粒体定位的MBD2c蛋白促进mtDNA转录和化疗耐药
该研究首次发现甲基结合蛋白MBD2c可以定位至线粒体基质并与线粒体基因组中的NCR结合，并与SIRT3/TFAM形成三元复合物促进mtDNA转录和线粒体呼吸代谢，从而增强乳腺癌细胞对顺铂的化疗耐药。
Nat Cell Biol：TorsinA 在神经元核孔复合物定位和成熟中的关键作用
研究人员采用包括超分辨显微镜（SIM）与扫描透射电子显微镜（STEM）的多种成像方法，发现TorsinA在神经元发育期间的NPC生成与定位中起到了关键作用。
Nature子刊：龙尔平等合作建立人类肺组织单细胞多组学图谱定位肺癌遗传易感靶点
人类肺组织单细胞多组学图谱具有广阔的应用前景，与蛋白组和微生物组图谱联合，揭示不同组学层次间的互作机制，并拓展至慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺病）等重大呼吸疾病，解析不同病程和表型间的分子机制。