南京大学最新Nature Chemistry论文：AI从头设计超稳定蛋白
该研究提出了一种可扩展且高效的计算设计策略，用于从头设计稳健的蛋白质，为理性设计在极端环境中具有抗性的蛋白质系统提供了一种通用方法。
2025-11-21
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
2025-07-22
全球首个大脑溶酶体蛋白图谱诞生！《Cell》发现大量新的溶酶体蛋白，为研究溶酶体在神经系统疾病中的作用开辟了新的方向
该研究发现了数十种此前未被标注为溶酶体的蛋白质，并揭示了不同脑细胞类型中溶酶体组成的多样性，用于在细胞类型分辨率水平上研究溶酶体生物学。
2026-01-28
相分离研究登上Nature：超越转录调控，mRNA协调易凝聚蛋白稳态
该研究揭示了细胞核内的一个复杂而又精妙的内稳态调控机制——interstasis，该机制协调了细胞中的易通过相分离形成生物分子凝聚体的蛋白质的表达。
2025-10-07
研究发现组蛋白甲基转移酶组分的分子机制
近日，中山医学院董俊超教授团队的研究揭示了组蛋白甲基转移酶组分CFP1通过调控H3K4me3修饰，在生发中心B细胞反应的各个阶段发挥关键作用。
2025-10-06
David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
2025-06-19
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
Nat Biotechnol：蛋白疗法通过逆转聚糖“刹车”来增强对肿瘤的免疫攻击
通过使用称为凝集素的分子阻断这些聚糖，研究人员证明能显著增强免疫系统对癌细胞的反应。为此，他们创建了名为AbLecs的多功能分子，将凝集素与靶向肿瘤的抗体相结合。
2025-12-17