MIT科学家发明癌症驱动突变挖掘算法
研究人员基于概率深度学习方法开发的Dig算法可快速、准确地在测试基因组中寻找潜在的突变基因，其在构建中性突变率模型和识别候选驱动基因方面的强大性能，突出了深度学习在该类研究中的广阔前景。
Mol Cell：揭示机体免疫系统利用两步法机制来抵御HIV-1感染的新型分子机制
来自Scripps研究所等机构的科学家们通过研究揭示了机体先天性免疫系统检测HIV-1的分子机制（即使当病毒量较少时），先天性免疫系统是机体抵御外来入侵者的第一道防线。
Cancer Cell：临床试验表明波齐替尼有望治疗EGFR外显子20发生突变的非小细胞肺癌
基于这些结果，一些正在进行的临床试验正在评估波齐替尼治疗EGFR外显子20发生方向23突变的NSCLC的大型国际队列，并测试替代剂量策略以减少毒副作用，同时保持疗效。
eLife：对男性精子进行遗传筛查或能在胚胎植入前帮助检测有害的新生突变
来自科罗拉多大学Anschutz医学院等机构的科学家们通过研究发现，筛选精子或能帮助识别潜在的有害新型遗传突变，同时还能帮助临床生育专家制定相应的措施来预防这些突变遗传给后代。
Science：与神经系统疾病相关的突变增强低复杂性蛋白序列的自我结合
大多数蛋白折叠成稳定的、形态独特的三维形状。相比之下，真核细胞中10%到20%的蛋白质组并没有采用稳定的结构。
PNAS：首次解析出HIV-1基质的原子视图，有助于揭示这种病毒组装和包膜蛋白整合机制
导致艾滋病的HIV-1的组装发生在受感染细胞的内质膜层上，这是一个几何构建过程，在病毒蛋白Gag的N端基质结构域（matrix domain, MA）的引导下，从病毒Gag蛋白的三聚体中产生六聚体。
6个月一次的长效HIV疗法！吉利德衣壳抑制剂Sunlenca(lenacapavir)即将获批：治疗耐多药HIV感染，病毒学抑制率81%!
如果获批，lenacapavir将成为第一个衣壳抑制剂，也是唯一一个每年给药2次（每6个月给药一次）的HIV-1治疗方案。该药具有强大的抗病毒活性，单次皮下注射给药即可迅速降低病毒载量。
PNAS：利用超级计算机揭示HIV-1衣壳上的漏洞
关于HIV-1病毒如何感染我们的细胞，仍有许多东西有待发现。科学家们知道，它避开了我们免疫系统的防御，进入白细胞以递送它的基因负荷（genetic payload）并劫持细胞的转录复合物，进而产生病毒
《自然》：抗HIV药物或能重启记忆之门！科学家发现，HIV病毒感染人体细胞的受体是记忆链接的关键，抗HIV药物或能改善记忆
这项研究揭示了，在记忆形成后，神经元上CCR5的表达逐渐增加，关闭了记忆链接的时间窗口，从而分离了时间线上不同的记忆，降低了记忆间的链接。