Science：利用AlphaFold2结构预测可指导潜在的候选药物发现
在数以亿计的潜在组合中，使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果，成功率为51%。
2024-05-31
Nature子刊：左二伟团队利用AlphaFold2开发出新型碱基编辑器
研究团队使用AlphaFold2预测了1483个胞苷脱氨酶的三维结构，根据结构相似性对这些脱氨酶进行聚类，并从聚类中选择具有代表性的272个脱氨酶进行碱基编辑活性检测。
2024-06-05
诺奖团队开辟新领域：利用AlphaFold揭示病毒蛋白全新功能，发现病毒保守的免疫逃逸新机制
研究团队分析发现，RNA连接酶T样磷酸二酯酶（LigT-like PDE）在感染真核生物的病毒与感染细菌的病毒（即噬菌体）中广泛存在，其能够水解宿主免疫激活的cGAMP。
2024-09-28
诺奖团队最新Science论文：利用AlphaFold2发现Cas13的祖先，并解析其结构和功能
在这项研究中，研究团队构建了一个自动化结构检索管线，该管线将基于人工智能的检索方法的速度与传统结构比对程序的灵敏度相结合。
2024-07-29
AlphaFold3来了！全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
2024-05-09
张锋最新Nature论文：借助AlphaFold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
2023-03-30
AlphaFold开发者再获大奖，“诺奖风向标”盖尔德纳奖首次颁给非生物医学领域
2016年，分子生物学家、美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士、美国国家发明家科学院院士、美国国家医学院院士、麻省理工学院教授张锋因对CRISPR基因编辑技术的贡献获得盖尔德纳奖。
2023-04-04
专攻RNA 3D结构预测，Atomic AI欲推出RNA版AlphaFold加速药物发现！
“人们已经摘取了蛋白质大地上所有低垂的果实，”Townshend说，“现在该追逐新的生物学了。”
2023-02-06