AI+生命=？
目前，生命科学领域正在不断孕育新的技术革命，正如施一公所述“人类蛋白质组里能够被预测的以单个蛋白为单位的空间三维结构，已经基本都被 AlphaFold 预测了。总体而言，预测结果可信、也比较准确。这是人类在认识自然界的科学探索征程中一个非常了不起的历史性成就。”毫无疑问，运用AI技术预测蛋白质结构生物技术的又一成功革命，生命充满未知，技术创新无限。
Nature Biotechnology:我国科学家发明计算超分辨图像重建算法拓展荧光显微镜分辨率极限
自2014年诺贝尔化学奖授予了超分辨显微技术以来，超分辨成像技术取得了巨大的进步，成像的分辨率得到了进一步的提高。然而受限于荧光分子单位时间内发出的光子数，超分辨成像技术在时间分辨率和空间分辨率上难于获得同等提高。近日，发表在《Nature Biotechnology》上的一项题为“Sparse deconvolution improves th
全球首个可自我繁殖的活体机器人问世，AI 立了大功
在我们眼中，机器人从来都是由金属材料制成，这些材料可以让机器人既强壮又灵活。而现在，一种新型异种机器人已经诞生，来自美国佛蒙特大学、塔夫茨大学和哈佛大学的研究团队研发出了有史以来第一款可自我繁衍的活体机器人，它完全打破了人们对于机器人的固有印象，并且有望在未来为外伤、先天缺陷、癌症、衰老等提供更直接、更个性化的药物治疗。这项研究成果以
AI赋能，诺华携手飞利浦提升中枢神经系统罕见病诊断率
核磁共振成像（MRI）是实现MS早期诊断的关键之一，对随访及病程评价也有重要价值。通过MRI影像能清晰地呈现病灶的部位、数量、大小和分布等情况。
Science封面重磅：新型AI算法准确预测RNA三维结构
近日，美国斯坦福大学在读博士生 Stephan Eismann 和 Raphael Townshend 在计算机副教授 Ron Dror 的指导下，利用目前先进的神经网络技术，成功开发出了一种全新 RNA 三维结构预测模型——ARES。与其他传统 AI 算法不同，ARES 的结构框架并不是针对 RNA 结构设计，而是针对原子结构设计的
AI助力早期诊断阿尔茨海默症
阿尔兹海默症（AD）一般指阿尔茨海默病，是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，由于其确切病因尚不完全清楚，故目前只有一款新药“阿杜卡玛单抗”上市，但却备受争议。因此科学家们希望能够通过早诊断、早治疗的方式改善患者的生存状况。近日，来自立陶宛考纳斯大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以通过大脑图像预测阿尔茨海默病的可
Nature Communications：研究基于深度学习算法优化序列特异性的C-to-G单碱基编辑器
Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、上海脑科学与类脑研究中心研究员孙
行业报告：中国人工智能全球领先，AI+医疗跨界人才紧缺
全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《中国大陆科技行业报告》，报告表示，中国在人工智能领域处于世界领先地位，拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分，新赛道日新月异，人才的供给端与需求端存在差异，在AI赋能的跨界领域，人才竞争更是日益激烈。 过去几年来，AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产
AI设备获FDA突破性产品认定
近日，数字医疗企业Altoida宣布，美国食品和药物管理局 (FDA) 已授予该公司神经病学预测系统突破性医疗器械称号，以帮助预测55岁以上患有轻度认知障碍的人是否会在 12 个月内转变为阿兹海默症。如果该产品最终上市，将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。据悉，这款系统是20年大脑科学研究的结晶，包含一系列针
英矽智能宣布利用端到端AI药物研发平台，发现针对肾纤维化的临床前候选化合物
2021年8月4日，美国纽约/中国香港---业界领先的、专注于将下一代机器学习技术应用于药物研发的英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，利用其自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。公司正在积极将该项目推进到临