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中国博后Cell发文,论述“AI科学家”推动生物医学发现

文章系统介绍了利用AI智能体(AI agent)推动生物医学发现。

2024-12-28

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29

Cell:可穿戴设备与AI融合!精神疾病研究的新里程碑

研究表明,数字表型可以作为遗传研究的重要工具,将行为模式和遗传信息连接起来,为理解精神疾病的发生机制提供了全新的视角。

2024-12-29

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展AI

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15

Cell : AI取代科研人员还有多远?

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次,从“无AI代理”(Level 0)到“AI代理作为科学家”(Level 3),Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

拥抱AI,颜宁团队连发两篇论文,开发“酷寻”策略,探寻未知新蛋白,开启结构生物学新范式

该研究揭示了聚糖在糖缀合物结构折叠中的关键作用,并有助于理解生物圈中的碳/氮比值。

2024-12-21

《自然·医学》:基因治疗、AI筛癌、家庭菜园、手机游戏……!2025年最值得期待的11项临床试验出炉

《自然·医学》杂志推出年度专题回顾,邀请了11位前沿科学家,分别提名一项2025年值得关注的临床试验,这些研究的结果将对医学的未来产生重大影响。

2024-12-19

AI仍需努力!徐华强团队证实,AlphaFold3预测GPCR-配体复合物结构准确性不足

该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解,强调了基于实验的结构确定的必要性,并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。

2024-12-13