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华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家,发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24

Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

量子计算赋能AI模型,英矽智能设计出“不可成药”靶点KRAS的新型抑制剂

科学家将量子计算模型与经典计算模型和生成式人工智能相结合,通过对庞大数据集的训练、生成和筛选,探索更广泛的化学可能性,发现了靶向“不可成药”的癌症驱动蛋白 KRAS 的新颖分子。

2025-01-26

中国博后Cell发文,论述“AI科学家”推动生物医学发现

文章系统介绍了利用AI智能体(AI agent)推动生物医学发现。

2024-12-28

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29

Cell:可穿戴设备与AI融合!精神疾病研究的新里程碑

研究表明,数字表型可以作为遗传研究的重要工具,将行为模式和遗传信息连接起来,为理解精神疾病的发生机制提供了全新的视角。

2024-12-29

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展AI

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15