2019年中国医疗器械和AI企业该走向何方？
2019年欧洲放射学年会（ECR）在理论的喧嚣与科技的交融中徐徐结束，在与会期间，来自全球137个国家逾30000位各界代表参与了此次会议。ECR2019主题为“the bigger picture”，意在回顾与总结欧洲放射学发展之路的同时，用新技术开启全新篇章。大会主席Prof. Lorenzo E. Derchi在开幕式讲话中提到人工智能在放射科学中的应用所引发的讨论，包括人工智能
PAIge.AI的人工智能癌症诊断平台获FDA“突破性设备”称号
近日，总部位于美国纽约的数字病理学初创公司PAIge.AI因利用人工智能诊断癌症而获得了FDA（美国食品药品管理局）的“突破性设备”称号。PAIge.AI成立于2017年，并在2018年2月6日完成2500万美元A轮融资。据该公司称，这是FDA首次批准将人工智能用于癌症诊断。PAIge.AI的人工智能癌症诊断发建立在PAIge.AI的联合创始人兼首席科学官Thomas Fuchs博士的
中美AI顶层之战或将打响 医疗领域早已剑拔弩张
自诩为人工智能领导者的美国以白宫之名，发布了以维护人工智能统治力为主旨的行政命令。该方案囊括政策、目标、责任、政府投资、AI资源五个维度，对研发能力、资源分配、审批流程、道德标准、人才培养等人工智能产业关注的重要问题进行了说明。美国的人工智能技术实力毋庸置疑，至今为止无人能出其右。不过来自地球各经纬的研发团队众多，对于这一仍在前进中的技术，任何团队都拥有后来居上的可能。自特朗普就职以来
《自然》子刊：全新AI诊断工具——阅读病历 智能诊断
今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上，发表了一项激动人心的成果：利用机器学习和自然语言处理等人工智能（AI）技术，广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张康教授领衔的一支研究团队，合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样，当填写完患者口述和医生体查文本型病历之后，工具可直接阅读医疗病历，自动分析患者病情，智能给出推荐
日本团队开发出能够大幅降低新药研制成本的“AI创药”系统
据《西日本新闻》报道，九州工业大学开发了一种“AI创药”系统。该系统能够在利用人工智能（AI）对长期积累的医疗数据进行分析基础上，预测针对某种疾病的现有药物是否对其他疾病有效。研究人员注意到不同疾病之间会存在不同类型的蛋白质变异，于是利用AI对各种类型的蛋白质变异情况进行比照，然后根据蛋白质变异类型的相似性匹配出相应替代药物。这种“AI创药”的具体做法是：首先对大约1300种疾病中出现
亚马逊医疗布局最全揭秘：AI、云、大数据、电商、保险…
对企业利润最好的分配方式是投资，尤其是投资那些未来会很有前景的业务。亚马逊的成长之路就是投资之路，从线上书店到全品类电商，从云服务到AI，亚马逊总是敢为人先地布局那些鲜有人看好的业务。但“神奇”的是，事情的走向总会证明亚马逊的前沿投资是合理的。从2017年开始，亚马逊加大了在医疗领域的布局，包括投资癌症检测公司GrAIl、收购全食超市获得药品零售点、组建医疗科技团队1492、与巴菲特成
赛事丨用AI探索新药研发，2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛！
疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。广泛应用的抗癌药物—
使用AI加快抗衰老疗法开发 Insilico达成合作
近日，两家领先的抗衰老生物技术公司Elevian和Insilico Medicine（英科智能）宣布达成一项研发合作伙伴关系，将共同开发靶向GDF11（生长分化因子11）途径以及相关靶点的口服药物。Elevian致力于开发能重塑青春，提高再生能力的药物，有潜力预防和治疗与衰老相关的疾病。其科学创始人在哈佛大学干细胞和再生生物学系工作时发现，血循环中的GDF11因子可以帮助心脏，大脑，肌
新型AI筛查宫颈癌准确率达91% 表现优于人类医生
相信广大读者对HPV疫苗并不陌生。这种预防宫颈癌的疫苗在国内一经推出就十分火爆，想预约接种更是难上加难。然而，在那些HPV疫苗并不普及，或者医疗技术不太发达的地区，又有什么好方法可以减少宫颈癌带来的威胁呢？近日，来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员开发出了一种计算机算法，通过分析子宫颈的数字图像，来对宫颈癌进行识别和诊断。这种算法被称为自动视觉评估，有望在医疗资源匮乏的环境中，彻
AI发力：将阿兹海默病诊断时间提前六年！
早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日，来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法，可提早6年做出阿兹海默病诊断，为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病是一种神经系统退行性疾病，患有阿兹海默病的患者会出现记忆障碍、失语等症状，其病情会逐步加重，且无法逆转。尽管目前尚未有可以治愈阿兹海默病的方法，近年来已有数款新药被用于延缓病情恶化。能越早对患者