研究揭示低限定性语境下的语义预测加工
中国科学院心理研究所行为科学重点实验室李兴珊研究组青年特聘研究员屈青青牵头开展了一项研究，考察了在低限定性语境下，当语境仅提供抽象语义概念线索时，大脑是否基于有限的信息进行语义特征预测。
通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
Science：一种称为CLEAN的人工智能工具可更好地预测酶的功能
在一项新的研究中，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发现一种新的人工智能工具可以根据酶的氨基酸序列预测其功能，即使是在酶未被研究或理解不深的情况下。
5篇Nature和2篇Nature Medicine有助于预测肺癌细胞的未来行为
了解肿瘤是否会生长或扩散到患者身体的其他部位可能是生存的关键，现在科学家们离预测肿瘤的这种能力又近了一步。
Alzhe Demen：血液中的特殊糖分子或能帮助预测人群患阿尔兹海默病的风险
来自瑞典卡罗琳学院等机构的科学家们通过研究发现，机体中一种特殊类型的糖分子或与tau蛋白的水平相关，而tau蛋白则在严重痴呆症的发生过程中扮演着关键角色，相关研究结果或为未来开发能提前10年预测阿尔兹
Cell Genom：科学家成功绘制出癌前肝脏细胞的基因特征 有望开发出预测肝癌风险的有效手段
来自科廷大学等机构的科学家们通过研究识别出了癌前恶性肝脏细胞的基因特征，这对于每年在澳大利亚被诊断出的近3000名致命性癌症的患者而言具有潜在的重要意义。
Nature子刊：高彩霞团队开发可预测的精细下调目标基因蛋白表达的新方法
该研究通过对uORF进行设计，开发了一种普适的能够可预测地精细下调基因表达的新方法，为未来的分子设计育种提供了重要的技术手段。
Nature：剑桥大学徐宇/Michael Inouye构建出直接从基因型预测多组学数据的独特资源
在一项新的研究中，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系的Yu Xu和Michael Inouye领导的一个国际研究小组构建了一种直接从基因型预测多组学数据的独特资源：OmicsPred。
JITC：天津医科大学肿瘤医院岳东升团队首次揭示，三级淋巴结构或可预测免疫化疗新辅助治疗长期预后
最近一年来，免疫检查点抑制剂在非小细胞肺癌（NSCLC）围手术期治疗中可谓是高歌猛进。在新辅助治疗领域，以CheckMate-816研究为代表的免疫化疗方案已经开始改变临床治疗格局，而近期大量的基础研
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。