Front Immunol：新工具可预测基于T细胞的免疫疗法是否会错误地攻击健康细胞
在一项新的研究中，来自美国休斯顿大学的研究人员努力让T细胞免疫疗法更加安全，他们开发了一种名为CrossDome的工具，该工具结合遗传信息和生化信息来预测T细胞免疫疗法是否可能错误地攻击健康细胞。相关
JAGS：机体肌肉中的脂肪水平或能预测个体认知功能下降的风险
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究揭示，机体肌肉中脂肪（肌肉脂肪，muscle adiposity）的水平或许能提示个体随着机体年龄增长经历认知能力下降的可能性。
研究人员在超厚非匀质组织中实现快速和光照安全的病灶深度准确预测
大多数病变都深藏在人体内部，其深度在体表下几厘米到十几厘米不等。目前临床主要采用医学成像技术确定病变的位置，为确定治疗策略、手术计划和手术指导提供信息。例如，在光动力治疗前对病变深度的估计可以帮助确定
JCO：特殊的遗传线索或能帮助预测白血病患者治疗失败的风险
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究或能成功预测哪些儿童白血病患者对化疗反应不佳的风险较高，这或许就能帮助临床医生完善疗法策略从而给予患者最佳的成功治疗机会。
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
基于AI的AAV衣壳库生成新方法，预测成功率近90%
近日，MIT-哈佛大学博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）官网发布新闻稿，介绍了其载体工程化实验室如何通过结合机器学习方法解决基因治疗的关键问题&mdas
《JAMA·肿瘤学》：复旦附属肿瘤医院/仁济医院团队证实，血液多基因甲基化检测可预测肠癌患者早期复发风险
这项研究证明，通过检测6个ctDNA甲基化位点来评估ctDNA状态，这个易于实施的技术可重复且可靠，有助于进行风险分层、分子残留病变评估和复发检测。这项血液ctDNA多基因甲基化检测技术，能够帮助CR
Cell重磅：通过计算模型预测先导编辑效率及脱靶率，拓展其应用前景
这项发表在 Cell 的研究大规模分析了先导编辑效率数据，由此广泛表征了先导编辑的决定因素，并开发了一系列的计算模型来预测在多种细胞类型中不同先导编辑系统的效率，以及脱靶率。
npj Precis Onc：科学家成功预测癌症患者对化疗制剂顺铂的反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究在预测哪种疗法对个别癌症患者有效性方面迈出了重要一步，通过分析来自细胞系和人类组织中的基因特征，研究人员阐明了预测患者对化疗制剂顺铂反应的能力。
Science：新研究表明基因组分析可以帮助预测哪些哺乳动物面临最大的灭绝风险
在一项新的研究中，由美国圣地亚哥动物园野生动物联盟（San Diego Zoo Wildlife Alliance）和加州大学圣克鲁兹分校领导的一个研究团队发现，动物的基因组信息可以帮助预测哪些哺乳动