Nat Commun：识别出大脑中压力激素的新型基因靶点
2021年8月10日 讯 /生物谷BIOON/ --糖皮质激素（GCs，Glucocorticoid hormones）对于机体的生理性调节和行为适应性至关重要，其能通过海马的盐皮质激素受体（MRs，mineralocorticoid receptors ）和糖皮质激素受体（GRs，glucocorticoid receptors）来发挥作用。我们都知道，慢性
J Applied Physiol：识别出能促进人类机体肌肉形成生长的特殊分子
2021年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --亮氨酸被认为是mTORC1通路和刺激肌肉蛋白合成率的一种新陈代谢触发器，最近研究人员非常感兴趣研究含有BCAA的二肽和其在循环过程中的完整吸收从而调节肌肉代谢反应之间的相关性。近日，一篇发表在国际杂志Journal of Applied Physiology上题为“Dileucine ingestion i
Oncogenesis：识别出开发卵巢癌新型疗法的潜在治疗性靶点
2021年8月9日 讯 /生物谷BIOON/ --卵巢癌是引发妇科恶性肿瘤相关死亡的主要原因，目前对卵巢癌的治疗并没有提供有意义且可持续的临床效益，这就凸显出了临床上对新型疗法的需求。近日，一篇发表在国际杂志Oncogenesis上题为“Disruptor of telomeric silencing 1-like promotes ovarian canc
科学家识别出一种对胰岛素刺激产生反应的人类脂肪细胞亚型—AdipoPLIN细胞
2021年8月17日 讯 /生物谷BIOON/ --目前，研究人员并不是非常清楚细胞结构异质性和架构对白色脂肪组织（WAT，white adipose tissue）功能的贡献，而且众所周知，脂肪细胞能够影响机体对胰岛素的敏感性。近日，一篇发表在国际杂志Cell Metabolism上题为“Spatial mapping reveals human adip
Genet Med ：科学家识别出了心血管疾病患者机体的遗传风险
2021年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --心血管疾病是美国成年人死亡的主要原因，然而遗传检测的益处并没有被普遍接受。一个人机体的遗传特性或许是早期干预心血管疾病的关键，从而就会给患者带来更好的护理结局；近日，一篇发表在国际杂志Genetics in Medicine上题为Genetic testing in ambulatory cardiolog
Science：揭示SARS-CoV-2校对外切核酸酶识别错配核苷酸机制
在一项新的研究中，来自美国爱荷华州立大学、明尼苏达大学奥斯汀分校和耶鲁大学医学院的研究人员详细介绍了SARS-CoV-2中存在的一种关键酶的结构。这种称为校对外切核酸酶（proofreading exoribonuclease, ExoN）的酶从这种病毒的RNA中去除核苷类抗病毒药物，使大多数基于核苷类似物的抗病毒药物治疗无效。他们解析出ExoN酶的原子结构
JAMA Cardiol：科学家识别出与心脏病发病相关的特殊DNA标记
2021年8月10日 讯 /生物谷BIOON/ --血液中的DNA甲基化是否与冠心病的发生有关？美国的印第安纳社区人群常常会经历高负担的冠心病，因此研究人员就需要制定相关的策略来识别风险人群并实施预防干预措施。近日，一篇发表在国际杂志JAMA Cardiology上题为“Blood DNA Methylation and Incident Coronary H
科学家识别出近300个与女性生育力相关的新基因！
2021年8月9日 讯 /生物谷BIOON/ --生殖寿命对于生育力非常必要，同时其还影响着女性的健康老龄化；但科学家们对其背后的生物学机制以及如何保存女性的生育力却知之甚少。近日，一篇发表在国际杂志Nature上题为“Genetic insights into biological mechanisms governing human ovarian ag
Nature：揭示BRCA1-BARD1核小体识别和泛素化机制，有助开发更好的癌症治疗方法
2021年8月2日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国梅奥诊所的研究人员利用先进的成像技术，对BRCA1-BARD1蛋白复合物有了前所未有的了解，该复合物在乳腺癌或卵巢癌患者中经常发生突变。这项研究确定了BRCA1-BARD1功能的各个方面，为未来的转化研究、癌症预防工作和药物开发提供了支持。相关研究结果于2021年7月28日在线发表在Na
Nature：基于机器学习的工具BoostDM可识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变，有助开发个性化癌症治疗
2021年8月4日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自西班牙巴塞罗那生物医学研究所的研究人员开发出一种计算工具，它可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。这一发现有助于加速癌症研究，并提供工具帮助肿瘤学家为每名患者选择最佳治疗方法。相关研究结果于2021年7月28日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“In silico saturation