Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。
2024-11-25
Nature：更有效地使用CDK4/6抑制剂疗法或能让转移性乳腺癌的治疗成本大大降低
研究人员发起SONIA试验旨在找出添加CDK4/6抑制剂的两个时刻中哪一个是最好的，该试验中的所有患者都被随机分配到两组中的一组。
2024-12-06
Cancer Cell：乳腺癌细胞或能充当“精氨酸工厂”，抑制宿主机体的免疫反应并驱动肿瘤生长
这项研究中，研究人员揭示了肿瘤细胞和免疫细胞之间复杂的代谢互动，他们利用先进的单细胞和代谢分析技术绘制了精氨酸代谢如何重塑肿瘤微环境的详细图谱。
2025-04-11
Cell Rep：通过专注于研究肿瘤细胞的“粘附性”，科学家们开发出了能预测乳腺癌扩散的新方法
实验结果表明，侵袭性的乳腺癌样本中含有粘附性较弱的细胞，而正常乳腺组织中则含有粘附性较强的细胞，DCIS样本则含有中等粘附强度的细胞，但不同缓和之间存在着显著差异。
2025-03-09
Int J Nanomedicine：生姜外泌体样纳米颗粒可增强光疗效果，显著抑制乳腺癌发展
本研究构建了由姜源外泌体样纳米颗粒和吲哚菁绿组成的GDNPs@ICG纳米平台，其光热转换效率达26.38%，在体内外实验中通过多种机制显著抑制乳腺癌细胞生长，且生物相容性良好。
2025-02-27
科学家绘制首份全面健康乳腺细胞图谱！Nat Med：正常乳腺细胞的全面完整蓝图，有望帮助揭示人类乳腺癌的起源
本研究的成果为深入研究人类健康乳腺生物学中遗传背景依赖性的变异性提供了宝贵的研究资源。
2024-08-28
乳腺癌治疗新突破！Biomed Pharmacother：3D生物打印技术与柠檬来源细胞外囊泡相结合，构建高效双重递送系统
该研究通过3D生物打印GelMA支架负载柠檬来源EVs，联合DOX在3D TNBC模型中展现出协同增效，从多方面影响细胞行为，为TNBC治疗带来新希望与策略。
2024-12-25
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
2024-10-15