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  • EMBO Mol Med:揭示癌症如何学会对化疗耐药!

    2020年3月14日讯 /生物谷BIOON /——根据一项对从人体采集、然后在实验室中培养的细胞进行的研究,化疗可以使卵巢癌细胞对进一步治疗产生耐药性,但阻断特定的细胞通路可能会使它们再次变得敏感。图片来源:Steve Gschmeissner大多数晚期癌症,包括卵巢癌,最终会对治疗产生抗药性。卡罗林斯卡学院(Karolinska Institute)的Ka

  • Nat Commun:科学家有望预测癌症免疫疗法的成功率!

    2020年3月14日 讯 /生物谷BIOON/ --抗癌疗法令人沮丧的一点就是,目前并没有一种药物适合所有癌症患者,大多数药物都能对某些患者群体有效,但对相同类型癌症的其它患者似乎并没有治疗效果,近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们通过研究识别出了新型的标志物,其或能帮助预测哪

  • Immunity:激活肿瘤相关巨噬细胞对抗癌症

    2020年3月13日讯 /生物谷BIOON /——癌症免疫疗法正在继续革新患者护理手段,给患者带来了希望和福音。然而,只有少数患者对治疗有反应,这就推动了进一步解决免疫抑制肿瘤环境的策略的发展。在最近的一份报告中,Zhou等人开发了一种方法,通过阻止肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)清除垂死的肿瘤细胞来增强对肿瘤的免疫反应。在肿瘤和全身,死亡的细胞被巨噬细胞清除。这

  • Blood Adv:组合疗法将癌症斩草除根

    2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——许多癌细胞通过增加几乎所有主要抑癌蛋白的输出蛋白-1 (XPO1)核质转运蛋白--来逃避关键的DNA监测和维护。因此,在许多恶性肿瘤中,过表达XPO1往往是预后不良的一个指标。逃避细胞凋亡和程序性细胞死亡是癌症的另一个特征。venetoclax是一种抗凋亡蛋白BCL2的强效选择性抑制剂,其研究显示了令人印象深刻

  • Nature:血液中的微生物DNA可以预测癌症

    2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——癌症微生物组的系统表征为开发利用非人类、微生物衍生的分子来诊断人类重大疾病的技术提供了机会。而最近的一些研究表明微生物在一些癌症中扮演着关键的作用。为此,来自加州大学圣地亚哥分校的Rob Knight带领他的研究小组重新审视了癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中未治疗过

  • 肠道细菌或导致包括癌症在内的肠道疾病

     不要小看细菌,这些肉眼难以看见的微小生物,它们可能具有破坏性的力量。据《新科学家》报道,如今越来越多的证据表明,一些肠道癌症是由细菌引起的。这种微生物似乎在人类的DNA中触发了一种不同类型的突变,而这种突变在结肠癌患者中高达十分之一。“这是我们第一次发现能改变DNA并致癌的细菌。”荷兰Hubrecht研究所的Hans Clevers说。结肠癌通常

  • 空欢喜!Omega-3脂肪酸并不能预防癌症

    2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——根据东英吉利亚大学的最新研究,omega 3脂肪酸并不能预防癌症。omega 3脂肪酸在全球范围内被广泛推广,因为人们普遍认为它可以预防甚至逆转癌症、心脏病和中风等疾病。但近日发表的两篇系统综述发现,补充omega - 3可能会略微降低冠心病死亡率和发病率,但会略微增加患前列腺癌的风险。有益和有害的影响都很小。

  • 肥胖和癌症到底有何关系?

    2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——肥胖是导致全球癌症发展的主要因素之一。在流行病学研究中,研究人群的疾病模式的数据表明,你吃什么会影响你患癌症的风险。但是,你患癌症的风险并不是唯一受到食物影响的因素。如果你患上了癌症,你所吃的食物也会对你对治疗的反应产生重大影响,而我们对它的了解还不足以做出有意义的临床决定。图片来源:Berkshire Com

  • 当AI遇到癌症疗法 “癌症=感冒”不是梦

     1、AI多方面改善肿瘤疗法人工智能(artificial intelligence, AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面,包括药物的发现、临床开发,以及最终的临床应用(图表1)。目前,这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元,10年),而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性,对更广泛患者的治疗结果常有偏差。从机器学习到神经网络的AI平台能

  • Cell:科学家鉴别出多个癌症驱动子,但有些被忽视的“乘客突变子”也很重要!

    2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Cell上的研究报告中,来自耶鲁大学等机构的科学家们通过对38种不同类型的2658名患者进行完整基因组的大规模分析后发现,179个基因和基因调节子(驱动子)的突变或会导致癌症的发生。图片来源:CC0 Public Domain这项研究是PCAWG(Pan-Cancer Analysis