JMIR：诊断代码漏掉七成自伤记录，机器学习为心理健康“打捞”真相
2026-06-19
Cell：机器学习从化学结构预测基因表达，发现肝癌与肺纤维化新候选药物！
2026-04-15
Kidney International Reports重磅：液体活检+多组学揪出重症肾损伤关键机制，机器学习实现精准预测
这项多中心研究靠液体活检结合多组学与机器学习，发现细胞外基质降解和黏附相关机制是重症急性肾损伤的核心驱动因素，为疾病精准预测和靶向治疗提供了新方向。
2025-11-17
Med：循环Temra细胞的"分子指纹"，同济大学陈昶等利用机器学习模型解锁其预测免疫治疗响应的潜力
该研究建立了一种基于机器学习的泛癌血液来源转录组生物标志物，并在NSCLC队列中进行了前瞻性验证，可能显著改善免疫肿瘤学的临床决策。
2026-03-03
Cell：生发中心并非精准“筛选机器”，而更像“赌场”？！
研究发现推翻了对生发中心功能的若干长期看法，并可能为疫苗开发者提供新工具，帮助其引导抗体向对抗流感和 HIV 的方向进化。
2026-06-23
Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
2025-09-02
