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研究人员发展出蛋白质主链去噪扩散概率模型

该研究对SCUBA-D在多类蛋白质从头设计任务中的应用进行了实验验证。

2024-10-20

妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统获得进展

GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心,由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。

2024-08-10

PLoS ONE:体外模型有助于揭示乳腺癌扩散到骨骼的原因

研究表明,结合癌症生物学、微流控技术和软材料,可以构建出生理相关的体外模型。这些成果为开发预测性疾病、诊断和治疗模型提供了新的可能性。

2024-10-24

Nature:新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞

本文研究结果表明,结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立,同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用,这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。

2024-11-30

J Adv Res:开发胰腺癌患者衍生的3d生物打印模型

在本研究中,研究者使用3d打印技术生成患者衍生的PC 3d打印模型,这是此类应用的第一个实例。

2024-09-29

Nature Medicine 脑龄预测模型:如何利用EEG和fMRI发现大脑老化背后的社会因素

该研究展示了脑龄差异模型在不同地区和群体中的应用潜力,特别是在全球健康不平等问题日益突出的背景下,它为理解和干预大脑老化提供了一个全新的框架。

2024-09-03

李虹团队发布两款AI模型,预测单药和联合用药疗效

中国科学院上海营养与健康研究所李虹团队建了一个双视图深度学习模型JointSyn来预测药物组合的协同效应。他们还使用JointSyn生成了泛癌药物协同作用的估计图谱,并探索了不同样本之间的差异模式。

2024-11-20

Cell Rep:GelMA-Cad水凝胶让大脑模型更接近真实

GelMA-Cad培养的类器官更贴近人类胎儿群体,神经元的自发兴奋性突触后电流更多,这证明基质连接的信号肽可影响分化,GelMA-Cad可作为Matrigel的替代物用于神经类器官培养。

2024-11-07

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05

调节性T细胞或能增强小鼠模型机体中的组织愈合过程

本文研究提供了利用Tregs作为基于细胞的再生医学疗法强大潜力的证据,相关研究数据有望帮助开发出促进机体组织愈合的新型创新性疗法策略。

2024-09-25