Cell | 肿瘤细胞状态和异质性的发育约束模型
该研究提出了肿瘤细胞状态和异质性的“发育约束模型”，该模型将肿瘤异质性的起因与发育限制统一起来，为理解肿瘤细胞行为提供了新的见解。
2024-06-19
Cell子刊：沈柏用团队等开发循环肿瘤细胞来源的胰腺癌模型，发现胰腺癌治疗新靶点
研究表明，CTC来源的PDAC模型对于增进我们对PDAC的理解至关重要，因为它们能够从晚期PDAC中分离和扩增侵袭性癌症细胞/干细胞，用于生物学研究和精准医学。
2024-08-23
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
Cell子刊：俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型，通过肿瘤微环境分析改善癌症生存预后
该研究致力于开发一个深度学习系统，利用组织病理学图像预测相应区域的高维基因空间表达水平，克服空间转录组数据目前存在的高成本和有限样本量等局限性。
2024-05-10
Front Med：揭示肿瘤微环境中癌症干细胞和免疫细胞之间的串扰影响肝癌进展背后的分子机制
本文研究中，研究人员分析了肝癌干细胞靶向性免疫疗法在治疗人类肝癌中的潜在应用和重要意义。
2024-08-14
Biotechnol：患者特异性“迷你结肠”能对肿瘤微环境复杂性进行长期模拟
本研究开发了一种患者特异性的结直肠癌模型，能够对肿瘤微环境复杂性进行长期模拟，为药物筛选、个体化治疗和肿瘤微环境研究提供了新工具，具有极为广泛的应用前景。
2024-07-31
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
2024-05-12