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Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法

该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。

2025-01-13

Nature Medicine:CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测,助力患者选择

研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”(炎症混合模型)的预测模型,它就像一位经验丰富的“预言家”,仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标,就能初步洞察治疗的成败。

2025-04-05

清华大学程功团队开发AI语言模型预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

Nature Methods :核苷酸转换模型(Nucleotide Transformer, NT)——解锁基因组预测的新纪元

该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列,还能够预测基因组中的关键功能区域。

2024-12-12

Nat Cell Biol:揭秘肿瘤环境中的“免疫抑制元凶”——磷脂酰乙醇胺

研究团队通过开发一种基于肿瘤间质液代谢谱的化学定义细胞培养基(TIFM)来模拟肿瘤微环境中的营养条件,从而就能更准确地研究T细胞在肿瘤中的行为。

2025-04-24

Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应

来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。

2025-04-24

Nat Commun:细胞也有“社交圈”,肿瘤环境中的“邻里关系”如何影响癌症发展?

这项研究的意义不仅在于揭示了肿瘤微环境中的细胞相互作用,还为未来的癌症治疗提供了新的方向。

2025-03-31

原来肿瘤这么狡猾!Oncogene通过膀胱癌小鼠模型研究发现:PTEN缺失联合p53 LOH,开启肿瘤免疫逃逸“绿色通道”

本研究构建了含p53错义突变的膀胱癌小鼠模型,发现PTEN缺失促使p53野生型等位基因丢失,驱动肿瘤发生和免疫逃逸,该模型能模拟人基底-鳞状亚型膀胱癌,为膀胱癌研究提供新途径。

2025-03-05