Nature：解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法
该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则，实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。
2025-01-13
开创肿瘤微创治疗新模式 暨第十六届中国微创介入医学学术大会圆满成功！
2024-12-09
《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
2024-10-13
PNAS Nexus：科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型
本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。
2024-12-19
Nature Methods ：核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer, NT）——解锁基因组预测的新纪元
该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列，还能够预测基因组中的关键功能区域。
2024-12-12
Nature：新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞
本文研究结果表明，结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立，同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用，这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。
2024-12-01
Theranostics：靶向微泡结合超声对转移性肿瘤具有潜在治疗作用
本研究表明抗VCAM-1抗体功能化的MB能够选择性地结合体外表达VCAM-1的受刺激脑内皮细胞;并促进体内Gd-DTPA和IgG在转移性脑癌小鼠模型左荷瘤半球的外渗。
2024-09-25
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01