Nature Methods ：生物影像分析的未来！NanoPyx开启效率与智能的双赢时代
NanoPyx的核心技术——Liquid Engine，借助机器学习动态优化算法实现对多种硬件环境的自适应支持。它能够实时评估输入数据和硬件特性，自动选择最优的中央处理单元或图形处理单元加速策略。
2025-01-07
Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
2024-12-16
Nature子刊：北师大左西年团队等揭示中小学生注意功能发展的影像组学机制
这项研究为未来对基于中国儿童脑智发育大规模队列进行探索提供了候选脑网络，助力推进揭示个体差异的群体规律和心理行为在多尺度生物系统中相互作用的个体分化过程。
2024-09-01
Science：我国科学家开发出低成本的超低场核磁共振成像技术，让高端影像普及不再是梦
Zhao团队开发的全身核磁共振成像仪使用的是无氦0.05T磁铁，所需功率仅为1800瓦，与吹风机相当，这意味着它可以使用标准插座。更重要的是，它不需要无线电屏蔽。
2024-05-29
上海交大溥渊教师周维民发文医学影像顶刊 IEEE Transactions on Medical Imaging
该研究由上海交通大学溥渊未来技术学院周维民教授主导，与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）生物工程系系主任Mark Anastasio教授合作完成。
2023-09-11
多模态影像配准研究中获进展
多模态医学影像分析是肿瘤诊断、放疗规划和影像引导的介入治疗等诊疗过程的关键技术，其中多模态影像配准是重要环节。因此实现更加精准快速的多模态影像配准具有重要的临床意义。
2023-08-11
《细胞》子刊：复旦大学附属肿瘤医院首次发现，影像组学可以无创精准地判断三阴性乳腺癌的“复旦分型”！
三阴性乳腺癌（TNBC）的恶性程度在乳腺癌诸多亚型中堪称“王者”[1]。其雌激素受体、孕激素受体及HER2免疫组化染色结果均呈阴性，缺乏有效的内分泌治疗及分子靶向治疗靶点，侵袭
2022-12-28
Theranostics : Cub结构域包含蛋白1是开发肿瘤检测和治疗的影像示踪剂和抗体-药物结合物的理想靶点
针对患者肿瘤不同致癌特征的个性化治疗在抗癌战争中是有希望的创新。越来越多的治疗药物和抗体-药物结合物(ADC)现在正在临床上用于癌症的个性化治疗。
2022-11-28