研究开发出通用型高通量单细胞多组学新技术
该团队自主研发了新型单细胞多组学测序技术UDA-seq，基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台，实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”，突破了通量限制。
2025-01-30
单细胞图谱如何‘活’起来？
单细胞图谱正在让精准医学从愿景走向现实。从精准诊断到靶向治疗，再到个体化医疗，这张不断完善的“细胞地图”，将引领我们走向一个更健康、更精准的医学新时代。
2024-12-22
MC：环状RNA削弱化疗！南昌大学团队揭示环状RNA介导非小细胞肺癌对吉西他滨耐药的机制
本研究揭示了hsa_circ_0125356在NSCLC吉西他滨耐药性中的关键作用，将为NSCLC的治疗提供新的思路和策略。
2025-04-10
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。
2025-05-31
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Cell Genomics：通过对骨转移瘤进行RNA测序发现骨转移瘤可分为三种不同的免疫生态系统原型
这项研究的结果表明，有必要针对不同的免疫生态系统原型研究不同的治疗策略。例如，富集衰竭性T细胞的原型中的骨转移可能对激活这些T细胞的干预措施反应更好，而不是传统的抗破骨细胞治疗。
2025-05-31
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快
2025-05-09
Cell：单细胞“炼金术”！SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项关于单细胞蛋白质更新的突破性研究，不仅为我们理解细胞的生命活动提供了全新的视角，也为未来的疾病诊断和治疗带来了无限的可能。
2025-04-08
Cell：单细胞“炼金术”——SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项创新方法首次实现了在单个细胞层面同时精确测量数千种蛋白质的丰度和更新速率，犹如为我们配备了能够逐一分析城市中每辆汽车速度和行驶路线的高精度雷达。
2025-04-07