Nature：利用单细胞谱系图谱追踪细胞直接重编程
2018年12月13日/生物谷BIOON/---直接细胞谱系重编程涉及细胞身份转换，比如Fábio F. Rosa等人近期发现让小鼠成纤维细胞表达三种转录因子PU.1、IRF8和BATF3就可直接将它们重编程为呈递抗原的树突细胞，此外，让人类成纤维细胞表达这三种转录因子也可实现这一点（Science Immunology, 07 Dec 2018, doi:10.1126/sciimmunol.a
Science：我国科学家通过优化单细胞多组学测序技术分析结直肠癌异质性
2018年12月3日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国北京大学第三医院、北京未来基因诊断高精尖创新中心和北大-清华生命科学联合中心和的研究人员发现利用优化的单细胞多组学测序能够更好地揭示结直肠癌异质性。相关研究结果发表在2018年11月30日的Science期刊上，论文标题为“Single-cell multiomics sequencing and analyses of hu
Science：利用单细胞分析揭示蝾螈再生肢体机制
2018年10月30日/生物谷BIOON/---美西螈（Ambystoma mexicanum, 也称钝口螈，六角恐龙）和其他的蝾螈是唯一能够再生全肢的四足动物。在这个复杂的过程中，基因表达的变化调节着新的附属肢体长出，但是人们对损伤如何诱导肢体细胞形成能够分化为多种细胞类型的再生性祖细胞知之甚少。在肢体再生过程中，对单个细胞进行追踪和分子分析将会鉴定出不同的分化途径，并为细胞如何从成熟的静息状态
Cell Rep：癌细胞通过微小囊泡选择性地输出多种类型的长链RNA
2018年11月3日/生物谷BIOON/---众所周知，包括癌细胞在内的许多细胞以微小囊泡的形式分泌不同的蛋白和短链RNA，比如微小核糖核酸（microRNA, miRNA）和环状RNA（circular RNA, circRNA）。这些微小囊泡随后进入其他的细胞中，并在它们的内部移动。这可能是细胞间通信的一种形式。在一项新的研究中，美国范德堡大学的James G. Patton博士及其同事们研究
循环肿瘤细胞捕获及单细胞分析样机在大连研制成功
由大连医科大学牵头，与中国科学院深圳先进技术研究院等多家单位合作，在国家科技计划支持下，历经三年研发，成功构建了具有自主知识产权的循环肿瘤细胞（circulating tumor cell，CTC）捕获及单细胞分析样机，显示出较好的应用前景。CTC是存在于患者外周血中的各类肿瘤细胞的统称，对其进行捕获及分选有助于肿瘤转移风险的预测和判断，可提供治疗反应及预后等重
靶向递送RNA药物进入胰岛细胞 再生疗法有望治疗糖尿病
糖尿病是一种日益严重的全球性流行病。截至2015年，全球有4亿成年人受到糖尿病的影响，其中约有1亿在中国。近期，阿斯利康（AstraZeneca）和Ionis Pharmaceuticals正在合作研究用反义寡核苷酸（ASO）靶向β细胞的新方法，改进了将药物递送到目标细胞的方式。这一研究已经在体外和体内模型中获得早期证据，表明这种疗法可能有助于恢复这些细胞的功能。论文发表在
Genes & Devel：对2万个心脏细胞进行RNA测序有望阐明心脏发育机制并开发新型心脏病疗法
2018年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genes & Development上的研究报告中，来自费城儿童医院的科学家们利用一种强大的新型技术对2万个单一细胞核进行了RNA测序，从而揭开了心脏病发生背后的生物学事件，在动物研究中，研究人员在健康和疾病心脏中鉴别出了多种细胞类型，同时研究人员还详细研究了“转录蓝图”，即DNA将遗传信息转录成为RNA和蛋白
单细胞（single cell）取样问题多？单细胞分离技术讲解
上次烈冰（NovelBio）带来的“单细胞测序困难重重——细胞消化悬浮方案”反响不错，受到了众多老师的关注和认可。今天烈冰就再次跟大家聊一些单细胞实验技术的具体操作问题，讲讲单细胞测序（Single-Cell Sequencing）中至关重要的一步——单细胞的分离。 接下来，我们以NovelBio实验室在实战项目中做过的一些样品为例，按照不同组织/细胞
中国研究：绿茶中的抗氧化剂可帮助RNA药物进入细胞
日前，来自中国的研究人员成功地在绿茶中的纳米粒子（green nanoparticle）帮助下，顺利地利用小干扰RNA（small interfering RNA，siRNA）载体渠道将药物穿透了细胞膜。该物质得名的原因是其内含有绿茶天然形成的代谢物，具有抗氧化效果。绿茶中的纳米粒子毒性很低，它可以与抗氧化剂复合形成一种独特的药物传递载体，可以有效地、安全地携带精细的RNA
单细胞RNA性能分析新方法
人体由130亿个细胞按不同功能、分门别类顺序组成，每个细胞都有其独特的分子“指纹”，即使是坐落于同一族群之中的细胞也可以彼此不同。并且它们的活动也会随时间变化。单细胞分析工具的应运而生就是为了解决细胞-细胞间非均质的复杂机制。正如德国慕尼黑大学（LMU）分子生物学家Wolfgang Enard教授在他们新发表的论文写道“单细胞技术对生命科学来说是一场变革，”他的课题组利用这