研究开发出基于深度学习的单细胞转录组分析模型
单细胞转录组作为单个细胞的特征，可更加精确地定义细胞的类型。常规的基于单细胞转录组的分类方法首先是进行无监督的聚类，然后根据每个集群（Cluster）特异表达的细胞标记基因来对集群进行标注。虽然基于无监督的分类方法更容易发现新细胞类型，但是人工标注的过程费时费力。目前已有的基于监督学习的自动分类方法，大部分无法兼顾到方法的可解释性以及
细胞凋亡：六种最佳测定方法
细胞凋亡是程序性细胞死亡的高度调控形式，在多细胞生物发育过程中、整个生命周期以及对细胞应激作出反应时均可发生细胞凋亡。核固缩、细胞皱缩、质膜出泡和 DNA 断裂是细胞凋亡的典型特征。 Caspases 蛋白水解酶家族充当着细胞凋亡的中心调节因子，而其活性又由多种其他促凋亡和抗凋亡蛋白所平衡。细胞凋亡的失调发生在多种疾病（包括自身免疫性疾病、神经退行性
Nat Commun：科学家首次实现对细胞膜进行超高分辨率成像及分析
2020年12月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自维尔茨堡大学等机构的科学家们通过研究实现了在超分辨率下对细胞膜进行观察；研究者表示，扩张显微镜（Exm，Expansion microscopy）能以远低于200nm的空间分辨率对细胞及其组分进行成像，为此，所研究样品的蛋
Cell论文详解：新成像方法可同时对单个细胞中5种不同分子进行成像
2020年11月25日讯/生物谷BIOON/---在单个细胞内，成千上万个分子，如蛋白、离子和其他信号分子，共同发挥各种功能---吸收营养物、储存记忆和分化成特定的组织等等。解读这些分子及其所有的相互作用是一项艰巨的任务。在过去的20年里，科学家们已经开发出了荧光报告分子用来读取细胞内单个分子的动态。然而，通常一次只能观察到一两个这样的信号，这是因为显微镜无
Cell：对埃博拉病毒进行单细胞研究，揭示了这种病毒的致命策略
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---埃博拉病毒是世界上最致命的病原体之一。如今，在一项新的研究中，来自美国国家卫生研究院（NIH）、布罗德研究所、麻省理工学院和斯坦福大学等研究机构的研究人员报告了埃博拉病毒在感染过程中如何改变宿主免疫反应以有利于自己的新细节。他们鉴定出这种病毒抑制的抗病毒防御基因，以及这种病毒激活的其他基因，以便潜在地促进它在
Cancer Res：新的过继细胞转移方法显著缩短T细胞制造时间
2020年11月11日讯/生物谷BIOON/---过继转移的T细胞可以延长晚期实体瘤患者的生存期，有时还能治愈这些患者。虽然有希望，但产生必要的T细胞来帮助这些患者可能需要几个月的时间。如此缓慢的速度使得这种疗法对于大多数需要立即治疗的患者来说是不切实际的。在一项新的研究中，来自美国南卡罗来纳医科大学等研究机构的研究人员报道了一种在不久的将来为患者更快地制造T
新纯化方法有望降低CAR-T细胞的制造成本和毒副作用
2020年11月10日讯/生物谷BIOON/---澳大利亚南澳大学未来产业研究所博士生Mona Elsemary开发出一种微流体方法来纯化嵌合抗原受体（CAR）T细胞（CAR-T）。CAR-T细胞是经过基因改造的T细胞，也是突破性细胞免疫疗法的基础。CAR-T细胞疗法是一种利用患者免疫系统的力量来对抗癌症的变革性免疫疗法。Elsemary的研究工作是Cari
Mol Cell：新方法或能帮助分析细胞功能及其累积的突变 有望改善白血病等多种类型癌症的研究
2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Molecular Cell上的研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其能够联合分析细胞的状态以及单一细胞中积累的遗传突变，这种方法或有望用于儿童白血病和其它癌症的研究。图片来源：Wikipedia研究者表示，这种方法能帮助他们研究这些遗传突变如何改
Neuron：科学家开发出新方法来恢复受损神经细胞的髓磷脂功能 或有望帮助治疗多发性硬化症
2020年11月16日 讯 /生物谷BIOON/ --缺少髓磷脂（myelin）是神经细胞在损伤和某些疾病发生后无法进行恢复的原因之一，髓磷脂是一种包裹在神经细胞轴突周围的脂质物质，其就好像绝缘体一样，覆盖着较长的轴突，从而使得神经元之间的高速通讯成为可能，如果没有髓磷脂的话，神经元或许就无法更好地协调沟通，从而就会使其无法发挥理想的功能。近日，一篇刊登在国
Cancer Cell：大规模的癌症蛋白质组分析揭示癌细胞对药物疗法产生反应后的蛋白质特性改变
2020年11月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Cancer Cell上的研究报告中，来自德克萨斯大学MD安德森癌症研究中心等机构的科学家们通过对癌细胞系在药物疗法中所产生的蛋白质改变进行大规模的特性分析，有望帮助预测癌细胞对药物的敏感性，以及理解癌细胞的耐药机制并识别出最佳的疗法策略组合。研究者表示，当进行了包括168种不同化