Neuro-Oncology：科学家成功测试转基因T细胞治疗人类胶质母细胞瘤的疗效
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究首次成功检测了一种新形式的细胞免疫疗法在抵御小鼠脑瘤上的疗效。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
J Proteome Res：科学家有望开发出一种针对人类炎性肠病的低侵入性测试手段
来自莱顿大学医学中心等机构的科学家们通过研究发现，患有上述两种疾病的患者机体中抗体上所附着的糖分子链或许并不相同，这或许有望某一天帮助科学家们开发出一种简单的基于血液的诊断测试技术。
美国顶级癌症研究机构开发小分子药物，正在进行人体测试
近日，美国加利福尼亚州希望之城的团队发表的一项研究表明，开发出一种新型抗癌药，能够消灭所有实体瘤。这种名为 AOH1996 的药物已被证明在治疗乳腺癌、前列腺癌、脑癌、卵巢癌、宫颈癌、皮肤癌和肺癌细胞
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
Cell：概述研究和测试性别依赖性遗传效应的最佳做法
表型的性别差异在健康和疾病的许多方面都很常见。尽管全基因组关联研究在提高对遗传变异如何促成复杂性状或疾病表现的理解方面取得了成功，但很少有人利用这些数据来研究潜在机制中的性别差异。
Nature 子刊：上海交大左小磊团队开发基于DNA框架的多维分子分类器，实现前列腺癌精准诊断
该研究发现，该信号报告体系，可在单分子、单颗粒水平实现对荧光分子、酶分子以及纳米颗粒等多种信号报告基团的化学计量比控制，实现了包括microRNA、mRNA、蛋白以及小分子等多种生物标志物的信号转化。
Nat Nanotechnol | 上海交通大学左小磊等合作开发基于DNA框架的多维癌症诊断分子分类器
准确反映临床行为的疾病分子分类奠定了精准医疗的基础。计算机内分类器的发展加上基于DNA反应的分子实现标志着更强大的分子分类的关键进步，但处理多种分子数据类型仍然是一个挑战。
我国科学家发表全球最大样本量研究，证实肺癌类器官药敏测试预测临床疗效总体准确率高达83.3%！
肺癌有着极高的死亡率，晚期肺癌患者的预后常常较差。目前已经开发出基于基因检测技术的分子靶向治疗，可以明显延长晚期肺癌患者的总生存期并提高生活质量。为了提出个性化治疗方案