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n6 -甲基腺苷修饰通过星状细胞自噬信号通路调控铁死亡

铁死亡是最近发现的一种非凋亡形式的细胞死亡,其特征是铁依赖的脂质过氧化。然而,人们对其潜在的确切机制仍然知之甚少。

2021-10-15

“甜蜜的死亡”:果糖作为一种新陈代谢毒素,以肠道-轴为靶点

葡萄糖和果糖是密切相关的单糖,但果糖与代谢性疾病的关系更为密切。

2021-10-14

人工淀粉”火爆全网 合成生物学开启 “造物”时代

近期,“人工淀粉”的新闻火爆全网。中科院天津工业生物技术研究所经过6年技术攻关,在国际上首次实现了二氧化碳到淀粉的从头合成。不依赖植物光合作用,设计人工生物系统固定二氧化碳,合成淀粉,“喝西北风”从一句笑谈变成了现实,这一成果被国际学术界认为将是影响世界的重大颠覆性技术。人工合成淀粉火爆全网的背后是合成生物技术的强力支持,可以称得上是合成生物学巨大的进步,也

2021-10-02

STTT:LIX1样蛋白通过驱动星状细胞活化,促进纤维化

肝星状细胞(HSC)在纤维化反应中发挥关键作用,因此灭活活化的HSC可能是一种潜在的纤维化治疗方法。

2021-09-24

上海交大研究团队合作建立恶性肿瘤影像诊断深度学习新模型

肝恶性肿瘤包括肝细胞癌(HCC)、肝内胆管细胞癌(ICC)和转移性肝癌等,是常见且预后极差的恶性肿瘤。影像学诊断为治疗决策和预后判断提供了不可或缺的支持,然而不同肝恶性肿瘤通过影像学诊断常有误诊。临床上不同肝恶性肿瘤的治疗策略差异巨大,医生在手术、靶向、免疫等治疗前对患者肿瘤类别的准确诊断至关重要。近期,医学院附属新华医院顾劲扬教授团队、生命科学技术学院俞章

2021-10-07

人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗?

人工智能技术从开发至今,在医学研究领域取得了长足的发展,如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险,比如癌症、糖尿病等,本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗,分享给大家!【1】Nat Commun:新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上!doi:10.1038/s41467-02

2021-09-27

活性氧触发 NF-κB 介导的 NLRP3 炎症小体激活参与低剂量 CdTe QDs 暴露诱导的毒性

碲化镉(CdTe)量子点(QDs)可作为成像和药物传递工具; 然而,低剂量暴露的毒性作用和机制尚不清楚。

2021-10-14

Nature:利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定

在一项新的研究中,研究人员开发出一种新的模型,可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位,或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。

2021-09-28

科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构

  近期,美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统,通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表,题为:Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾

2021-09-27

JECCR: CircHMGCS1-016重塑免疫环境调节内胆管癌

越来越多的证据表明,CircRNAs可能在几种人类癌症的发展过程中起着重要的调节作用,但CircRNAs在肝内胆管细胞癌(ICC)中的功能和机制尚不清楚。

2021-09-29