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Nature子刊:人工智能加速AAV开发,设计更好的基因治疗递送载体

研究团队表示,该研究开发的机器学习模型有望帮助其他研究团队创造靶向肝脏或是专门避免靶向肝脏的基因疗法。

2024-10-15

Nature Medicine:当人工智能点亮心脏迷宫——改写持续性房颤治疗史的开端

这项覆盖欧美26个中心的随机对照试验揭示:AI如同配备量子计算机的"心脏电工",能精准定位传统手段看不见的异常电路,让持续性房颤患者术后1年无复发生存率从70%飞跃至88%。

2025-02-17

Nature Medicine | 人工智能与传统技术在IVF胚胎选择中的首次对决:效率提升与临床成效的探索

尽管深度学习在胚胎评估中的应用展示了提高操作效率的潜力,但其在临床妊娠率方面尚未表现出足够的优势,无法取代当前的标准形态学评估方法。

2024-08-14

关于举办“AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛”的通知

人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛将于2024年10月25日—27日在上海市举办

2024-10-18

Nature Methods:形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组学新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

Cell Rep:科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法

本文研究展示了一个系统性的生物学框架,如果广泛应用的话,其或许能揭开阿尔兹海默病和其它复杂人类疾病中肠道微生物组的特殊GPCR靶点。

2024-05-13

Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07

人工智能“大脑时钟”给出答案

大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。

2024-09-06

Nature:科学家有望利用人工智能建模来应对全球传染性疾病大流行

这篇文章中,研究人员总结了AI在疾病大流行领域应用的一些局限性,并就传染性疾病流行病学如何最有效地利用AI当前和未来的发展提出了相关建议。

2025-02-23