多细胞生物的新研究 - Richard Losick P2
本视频由科普中国和生物医学大讲堂出品
Richard Losick (Harvard) Part 2: New Research on Multicellularity
Part II presents research on the capacity of B. subtilis cells to form architecturally complex communities.
枯草芽孢杆菌的不确定性和细胞结局 - Richard Losick P3
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Richard Losick (Harvard) Part 3: Stochasticity and Cell Fate
Part III presents research showing that B. subtilis uses a bet hedging strategy for coping with uncertainty.
免疫反应的细胞基础 - Ira Mellman P1
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Ira Mellman (Genentech) Part 1: Cellular Basis of the Immune Response
The immune system is charged with protecting us from invading microorganisms, a task that falls to a complex array of highly specialized cell types spread throughout the body but that must work together as an integrated system. How they accomplish and perform their functions can be wonderfully understood by probing the basic mechanisms governing their activities. In the first video, we will consider the overall organization of the immune response in cellular terms, the innate immune system (comprising evolutionarily ancient phagocytic cells that recognize conserved molecules of microorganisms) and the adaptive immune system (composed of lymphocytes that recognize chemically diverse antigens).
使用细胞计数板计数细胞
许多生物医学实验为了得到精确，可重复性，且有统计意义的数据，需要操作已知数目的细胞。因此，了解如何计数细胞是任何一个成功生物医学科学家要掌握的尤为关键的技术。计数细胞最常用的方法是使用细胞计数板-它是一种有两个激光蚀刻网格的工具，用来帮助在简单的光学显微镜下计数取样细胞。得到的数据可以用来推算出实验样品中细胞的数目。
本短片将演示：如何调整实验样品浓度避免计数过多或过少的细胞；如何使用细胞计数板来计数微量(10μl)细胞样品；如何判断选择使用细胞计数板网格中的哪个方格进行计数；如何根据所选用计数的方格来计算实验样品中细胞的总数目；以及如何用台盼蓝拒染法测定实验细胞的存活率。此外，短片还讨论了几种实验条件下必须了解准确细胞数目，包括一个使用自动细胞计数仪的例子。
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细胞转染介绍
转染是将遗传物质如DNA和双链RNA导入到哺乳动物细胞内的过程。将DNA导入细胞使得它可利用细胞自身的细胞机制表达和合成蛋白质，将RNA导入细胞则是用来通过终止翻译来降低某特定蛋白的合成。转染的RNA在细胞质中发挥作用，DNA则需被转运到细胞核中从而达到有效的转染。在核内，DNA会被短暂表达或整合到基因组DNA而将该遗传改变传代到下一代细胞。
本短片讲述了化学转染的基本原理，介绍了一些最常用的试剂，包括带电荷脂质体，聚合物和磷酸钙。我们将讲解从准备转染的细胞开始到最后分析转染效率过程中的每个步骤。另外，本视频文章的应用部分还讲述了导入核酸到哺乳动物细胞的其他方法，电击转染和基因枪转染。它还介绍了转染的更进一步的应用，同时转染DNA和干扰RNA来下调某天然存在的蛋白并同时引入该蛋白的突变体到同一细胞。
基本的组织培养：细胞传代
生物医学实验中常常会用到细胞系，因为它们可以快速生长和扩增提供实验分析要用到的细胞。细胞系与新分离的或原代细胞的培养条件相类似，但也有一些基本不同的地方：（1）每个细胞系需要其特定的生长因子混合物（2）与原代细胞相比，它们的生长需要更严密的监测，因为使它们无限生长的突变同时也会造成它们很快达到过度生长。因此，当细胞系生长到了几乎覆盖整个培养器皿底部，也就是90%的密度时，细胞需要重悬洗涤用于实验或冻存以备将来使用，或者重新接种到新的培养器皿进一步扩增。
本短片将演示如何使用培养液指示剂来判断细胞培养的健康程度，安全转移贴壁细胞所需要的试剂和仪器，并将讨论转移这些快速增殖的细胞到新培养液中的不同方法。还将同时演示如何培养饲养细胞（这对提供细胞必需的生长于因子很重要）和如何大规模培养细胞系的方法。
抗原提呈和树突状细胞 - Ira Mellman Part 2
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早在100多年前，科学家就已经发现，免疫反应是由先天性和适应性免疫两个系统构成。而负责连接这两部分免疫反应的细胞类型，是最近才发现的树突状细胞。树突状细胞具有检测保守微生物产物的能力，可以激活细胞的先天免疫反应，并捕捉到广泛多样的微生物抗原抗体，也可以激活适应性免疫反应。抗原提呈和树突状细胞的独特能力，反映了细胞生物学的一系列显著的特化作用。
Ira Mellman (Genentech) Part 2: Antigen Presentation and Dendritic Cells
The immune response integrates two distinct systems of innate and adaptive immunity discovered over 100 years ago. Linking these two arms of the immune response is the task of a comparatively recently identified cell type, the dendritic cell. Dendritic cells have the capacity to detect the conserved microbial products that activate cells of the innate immune response and capture the dramatically wider diversity of microbial antigens to prime antibody and T cell responses characteristic of adaptive immunity. The unique capacity of dendritic cells for antigen processing and presentation reflects a series of remarkable specializations of basic principles of cell biology.
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细胞和分子神经科学导论
细胞和分子神经科学是在神经科学中最新和发展最快的分支学科之一。通过研究基因，信号分子，以及细胞形态的影响，该领域的研究人员发现了正常脑发育和功能的关键因素，以及许多病理状况的根本原因。
本视频介绍了细胞和分子神经科学的奇妙世界，先从具有里程碑意义的研究的年表开始，从1953年发现的DNA到最近的突破，如离子通道的克隆。接下来介绍了该领域的关键问题，如基因如何影响神经元活动，以及神经系统是如何被经验修饰的。这之后我们简要说明了用于分析神经元遗传物质，操纵基因的表达，和观察神经元及其部分的一些主要的方法。最后，我们呈现了分子和细胞神经科学的多个应用，演示细胞和分子生物学方法是如何可用于分析神经元群体，并探讨其功能的。
细胞程序性死亡的发现
Horvitz recalls the "aha!" moment when he realized that his lab's work on programmed cell death, or apoptosis, in C. elegans was relevant to cancer in humans. This finding solidified his belief that the fundamental principles of biology are likely conserved across most species.
让细胞生物学变得更有生机活力
Janet Iwasa recalls the animation that first led her to realize how much more information can be included in an animation compared to a static image. She explains that animations can provide a visualization of a hypothesis and bring together structural data, protein-protein interactions and dynamic information in a process that often helps researchers refine their models.