Pediatrics：科学家发明新型重组流感疫苗，对孩子安全有效！
2018年4月8日讯 /生物谷BIOON /—根据一项最新发表在《Pediatrics》上的研究，6-17岁的孩子可以很好地耐受重组流感疫苗RIV4，同时这种疫苗可以提供与非活化疫苗相当的免疫原性。图片来源：HealthDay来自康涅狄格州梅里登的蛋白质科学公司的Lisa M. Dunkle博士及其同事在219名6-17岁的孩子身上比较了四价RIV4和非活化性疫苗的安全性和免疫原性（159名9-1
JAMA Inter Med：这些年蛋白质都白吃了？多摄入蛋白质对老年人或许并没有好处！
2018年4月5日讯 /生物谷BIOON /——无论性别和年龄，医生推荐的蛋白每日摄入量都一样：0.8-1g/kg/天。同时许多专家和国立机构都推荐老年人摄入更多的蛋白质以维持肌肉生长。但是很少有研究探索老年人摄入更多蛋白质是否有好处。一项由布莱根妇女医院（BWH）研究员Shalender Bhasin博士及其同事进行的随机临床研究发现老年人摄入更多的蛋白质并不会增加肌肉组织的质量、肌肉功能。他们
为什么我们会患自身免疫疾病？怎么办？
2018年3月23日讯 /生物谷BIOON /——自身免疫疾病种类繁多，大多疾病致病因未完全解开。小编在此为大家总结了近期关于自身免疫疾病诱因和治疗方法的重大进展，分享给大家！【1】Science：肠道细菌迁移到肠外组织竟可导致自身免疫疾病DOI:10.1126/science.aar7201根据来自美国耶鲁大学的研究人员开展的一项新研究，在小鼠和人类的小肠中发现的细菌能够迁移到其他的器官并且触发
牙不好，可能是糖尿病的前兆！
2018年3月23日讯 /生物谷BIOON /——一项在美国内分泌协会100周年会议上展示的新研究发现牙齿不健康可能与糖尿病风险增加有关。图片来源：University of Reading“你牙齿的健康程度可能反映了你患糖尿病的风险。”该研究领导作者Raynald Samoa说道，他是加州杜阿尔特市希望之城国家医疗中心糖尿病、内分泌和代谢学教授。“我们的发现表明口腔检测也许是一种鉴定人们是否会患
Nat Immunol：你为什么会对过敏原过敏？可能是这个蛋白在作怪！
2018年3月23日讯 /生物谷BIOON /——一个来自法国科学研究中心和国家健康与医学研究所的研究小组发现了一个蛋白就像一个传感器一样可以检测呼吸道中诱发哮喘的过敏原。他们的研究由Corinne Cayrol和Jean-Philippe Girard共同领导，于近日发表在《Nature Immunology》上，为治疗过敏疾病带来了新的突破。图片来源：Corinne Cayrol and Je
Nature重磅：超1/4的常用非抗生素类药物会影响肠道微生物！
2018年3月21日讯 /生物谷BIOON /——人类使用的药物中有1/4会抑制肠道微生物的生长。这些药物会引起抗生素类似的毒副作用，可能会导致抗生素耐性，相关研究于近日发表在《Nature》上。图片来源：Iulia Cartasiova/EMBL该研究团队筛查了1000余种市售药物对人类肠道的40余种代表性细菌的影响，结果发现超过1/4的药物（923种中的250种）至少影响1种微生物的生长。EM
Science重大突破！单细胞测序平民化，测一个细胞仅需一美分，一次能测上千个细胞！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——来自艾伦学院和华盛顿大学的科学家们开发出了一种廉价的高级技术可以检测成百上千个细胞的基因表达。这项基于配位的转录组测序技术（Split Pool Ligation-based Transcriptome sequencing，SPLiT-seq）是一项可延展的用于表征单个细胞RNA水平的技术，可用于鉴定脑部疾病及其他组织中的不同细胞类型，这项研究于
重磅消息！首个无荷尔蒙的口服男性避孕药将成为现实！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——莫纳什大学的科学家们距离开发一种口服避孕药组合以抑制射精时精子的输送的目标又更进一步，而这种无荷尔蒙的男性避孕药即将在未来成为现实。图片来源：Monash University一种无荷尔蒙的避孕药将完全避开现有阻碍男性避孕药开发的副作用。这些副作用通常来自于对男性荷尔蒙的干扰，会对怀孕、生育等造成长期不可逆的影响。这组科学家过去的研究表明同时清除两
Cell Reports：科学家揭示“学习”的机理！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——我们称为学习的过程实际上数千个分子反应的大合唱，但是这些反应之间的相互作用大部分都还不清楚。现在来自冲神理工大学研究生院（OIST）的科学家们对小脑中学习的分子基础进行了模拟，而小脑是大脑中接受感觉信息输入并协调自主动作的部分。图片来源：OIST Computational Neuroscience Unit“据我们所知，这是目前对这个系统最复杂的
Nature重磅！机器学习更准确鉴定脑瘤种类！
2018年3月18日讯 /生物谷BIOON /——一个国际团队将甲基化指纹信息输入到一种机器学习算法中，以找到不同种类的脑瘤。在他们发表在《Nature》上的文章中，该团队描述了他们如何通过研究DNA甲基化指纹信息创造一个可以鉴定中枢神经系统肿瘤的系统，同时他们还报道了这种算法的准确率。图片来源：CC0 Public Domain对医生而言，准确鉴定病人特殊种类的肿瘤很困难，因为检测种类很少，但是