科研人员在兔模型上实现拉曼探针术中前哨淋巴结的准确定位和微创手术
前哨淋巴结 (Sentinel lymph node， SLN) 是恶性肿瘤发生淋巴转移的第一站淋巴结，对恶性肿瘤区域淋巴结的转移情况及指导淋巴结清扫具有重要意义。通过前哨淋巴结活检可以在保证肿瘤安全性的同时，有效避免不必要的大范围淋巴清扫，减少淋巴水肿、感觉障碍等诸多并发症。随着诊断技术的发展，筛查的普及，目前临床中应用的前哨淋巴结定位技术包括染料法、放射
J Hepatol：科学家开发出新型遗传风险测试技术 或能帮助准确预测过度饮酒人群酒精相关的肝硬化风险
2021年10月29日 讯 /生物谷BIOON/ --只有少量过度饮酒的人群会患上肝硬化；近日，一篇发表在国际杂志Journal of Hepatology上题为“A genetic risk score and diabetes predict development of alcohol-related cirrhosis in drinkers”的研究
Blood：开发出一种能诊断胃部淋巴瘤的新型成像工具 准确率高达97%！
来自纪念斯隆凯特琳癌症研究中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新型成像技术来监测MALT淋巴瘤（一种淋巴系统发生的恶性肿瘤），这或能为患者节省许多胃镜检查；研究人员通过PET/MR以及使用针对特定细胞受体的PET示踪剂就能实现对靶向组织的高精度成像。
Cell Metab：提高蛋白质合成准确性可延长有机体的寿命
研究人员发现提高蛋白质合成准确性的遗传调整可以延长有机体的寿命。这一结果在线虫、果蝇和酵母这三种物种中是一致的，这表明构建更好的蛋白质可能也与其他物种的寿命有关。
准确率接近100%！AI助力早期诊断阿尔茨海默症
阿尔兹海默症（AD）一般指阿尔茨海默病，是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，由于其确切病因尚不完全清楚，故目前只有一款新药“阿杜卡玛单抗”上市，但却备受争议。因此科学家们希望能够通过早诊断、早治疗的方式改善患者的生存状况。近日，来自立陶宛考纳斯大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以通过大脑图像预测阿尔茨海默病的可
Science封面重磅：新型AI算法准确预测RNA三维结构
近日，美国斯坦福大学在读博士生 Stephan Eismann 和 Raphael Townshend 在计算机副教授 Ron Dror 的指导下，利用目前先进的神经网络技术，成功开发出了一种全新 RNA 三维结构预测模型——ARES。与其他传统 AI 算法不同，ARES 的结构框架并不是针对 RNA 结构设计，而是针对原子结构设计的
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！
来自约翰霍普金斯大学医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型人工智能血液检测技术，其能在来自约800名患癌或不患癌个体的样本中检出超过90%的肺癌病例。
Science子刊：在家就可快速准确地检测唾液中的新冠病毒及其变体
2021年8月9日讯/生物谷BIOON/---随着SARS-CoV-2 Delta变体（B.1.617.2）对未接种疫苗的人群造成破坏，以及COVID-19病例在世界各地激增，这种大流行病远未结束。尽管在过去一年半里SARS-CoV-2诊断测试的发展速度令人印象深刻，但绝大多数患者的样品仍然必须被送到实验室进行处理，这拖慢了COVID-19病例追踪的速度。如