Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Sci Rep：新型肿瘤标志物能以近90%的准确率检测人类胃癌
来自名古屋大学医学院等机构的科学家们通过研究发现，基质细胞衍生因子4蛋白或许是一种可靠的癌症标志物，由于简单的血液测试能准确检测这种蛋白。
2023-11-29
NEJM：一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%
本文研究结果表明，在平均风险的筛查人群中，基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%，对晚期肿瘤的特异性为90%，而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。
2024-03-18
Cell子刊：陈豪燕/洪洁团队首次揭示肠道真菌可准确预测肿瘤免疫治疗疗效
上海交通大学医学院附属仁济医院陈豪燕教授和洪洁教授领导的团队在 Cell 子刊 Cell Host & Microbe 上发表了题为：Multi-kingdom gut microbiota anal
2023-11-13
柳叶刀子刊：准确性堪比人类专家，人工智能可靠诊断皮肤癌
在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优
2023-10-26
Nature Medicine | 革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病（coronary artery disease）、心肌梗死（myocardial infarction）和脑卒中（stroke）。
2024-04-24
协和优化无对比剂冠状动脉MR血管成像方法，可准确诊断冠心病
近日，北京协和医院放射科副主任王怡宁教授在北京转化医学创新论坛暨第二届国家转化医学影像技术创新大会上介绍了“无对比剂冠状动脉MR血管成像”的最新研究进展。与“金标准
2023-09-30
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
2023-08-15