Nature子刊：张良方团队开发“即插即用”纳米颗粒平台，为癌症等疾病治疗带来新手段
近年来，细胞膜包被纳米颗粒（CNP）在疾病的诊断、治疗和预防方面显示出了希望。通过用天然细胞膜包被合成纳米颗粒核心，所得到的CNP显示出一系列细胞表面标记，使它们能够重现天然的细胞相互作用，并用于一系
Adv Sci：王军/宋默识团队利用AI从肠道菌群中高效挖掘抗癌肽
该研究表明，有39种ACPs对至少一种癌细胞系具有抑制作用。其中，效果最强的2个ACPs显著抑制小鼠结直肠癌皮下移植瘤的生长，且在100mg/kg体重的高剂量使用中没有表现出对小鼠的急毒性。
研究人员开发基于单分子测序平台的单细胞多组学测序技术
单细胞多组学测序技术是指对一个单细胞同时检测多个组学层面（例如基因组、表观基因组和转录组）的测序技术。这类技术可以更系统、全面地探索细胞异质性以及同一个细胞内的不同组学层面之间的互动关系，有利于更深入
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三
著名期刊发表论文，作者使用 ChatGPT 写引言并忘记删除提示语 —— AI智能工具是“辅助”而不该成为“替身”
我们到底该不该使用 ChatGPT 这类工具进行科研写作呢？笔者想从以下三个问题来和大家一些深入讨论一下。
《自然》关注：AI读片或是阿尔茨海默病诊断新希望！人工智能算法准确率已超过90%
近期，《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注，奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。
Nature子刊：清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED
该研究基于知识引导与数据驱动相融合的创新策略，建立了人工智能辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED，能够有效突破功能启动子设计中维度高、样本小的核心难题
前Meta高管创立，估值2亿美元，神秘AI制药初创亮相
值得注意的是，Forbes 表示，其获得的文件中显示，Alexander Rives 目前担任临时首席执行官，明年将加入博德研究所，并建立一个“生物设计实验室”。
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
Acta Pharm Sin B：中山大学的研究者们为个体化治疗提供了一个可行的多维平台
本研究数据表明晚期肝癌临床-lenvatinib耐药患者的生存率仍然很低，迫切需要新的联合治疗。研究者在这里描述了一个多维的高通量筛选平台，用于在临床环境中识别有效的药物敏感性。