洪佳旭/张川团队开发LYTAC Plus水凝胶平台，同时实现致病蛋白降解和基因沉默
该研究开发了一种LYTAC Plus水凝胶，将siRNA整合到LYTAC中，可同时靶向降解致病蛋白质并沉默相关基因，并在新生血管性老年性黄斑变性（n-AMD）小鼠模型中进行了验证。
类器官+自动化机器人+AI，这家初创公司获3800万美元种子轮融资
通过在这些实验室中培养的真实人体组织上直接以前所未有的规模和分辨率测试药物，可以提高候选药物进入临床试验的成功率。
用AI设计肝外靶向LNP，以色列初创公司获得近2000万美元融资
通过整合机器学习和高通量筛选，Mana.bio 公司设计了下一代LNP，可以更安全、更有效地将RNA有效载荷递送到体内特定组织。
Cell Rep Med：科学家有望利用iNKT细胞平台来治疗人类癌症
来自Perelman医学院等机构的科学家们通过研究推测，如果从具有某些特征的供体中提取出allo-iNKTs，或许就能帮助抵御机体自身的排斥反应且不需要进行额外的基因编辑操作。
Nature子刊：用AI预测脑肿瘤结局，辅助医生决策
研究团队表示，该模型的预测潜力让人倍感兴奋，但在向医生发布之前，还需要使用更多的癌症患者的数据进行训练。研究团队正计划细化模型，以创建更细粒度的胶质母细胞瘤细胞地图。
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
Cell Res：王皞鹏团队开发人工智能驱动的CAR-T设计平台——CAR-Toner
相较其他抗体，驼类纳米抗体VHH的PCP 指数更有可能处于最佳范围，意味着基于驼类纳米抗体的CAR-T设计可能更有临床优势。
Science子刊：温医大/武大合作开发AI模型，全面提高食管癌及癌前病变的临床检测
该研究提出的基于深度卷积神经网络的检测系统，提高了HrEL在内镜检查中的检出率，并且是安全的，未发生不良事件。
百图生科与赛诺菲合作开展基于AI大模型的药物研发
除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验以及本协议的资金方面之外，双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型，以提高蛋白质设计能力，进一步突破百图生科平台的优越学习迭代能力。
Nature子刊：张良方团队开发“即插即用”纳米颗粒平台，为癌症等疾病治疗带来新手段
近年来，细胞膜包被纳米颗粒（CNP）在疾病的诊断、治疗和预防方面显示出了希望。通过用天然细胞膜包被合成纳米颗粒核心，所得到的CNP显示出一系列细胞表面标记，使它们能够重现天然的细胞相互作用，并用于一系