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  • 计算神经科学和类脑智能领域取得进展

    计算神经科学和类脑智能是人工智能与神经科学的前沿交叉领域。其中类脑智能计算理论被列入国务院发布的《新一代人工智能发展规划》的八个基础理论之一。围绕这两个研究领域,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室斯白露研究团队近期在记忆的神经机制和类脑导航研究方面取得了突破。记忆是动物的核心高级认知功能之一。神经科学对记忆神经环路的研究初步揭示了记忆形成和提取的关键机制。20世纪70年代以来约翰·欧

  • 耶鲁大学教授汪小京:21世纪中国计算神经科学展望

    无论是简单的知觉、行动,还是复杂的情感、思维、学习、决策,都来自于我们的大脑。大脑是最复杂的生物器官,也是最神秘的“计算机”。即使今天最快的超级计算机(中国的Nebulae今年排名世界第二),在重要的智能方面也不及人脑。了解大脑的生物学原理,包括从遗传基础到神经网络机制,是21世纪最主要的科学挑战之一。这个领域的发展将解开脑的奥秘,而且将会对社会发展的多方面有深远影响。

  • 计算神经科学

    神经科学家越来越多地靠计算机和模拟,因为他们研究的系统太复杂,不可能采集所有的数据。如何用概念上有意义的参数、而不是简单地添加越来越多的细节成为模拟现实的挑战。在本期的计算神经科学专题部分,三位计算神经科学家综述他们领域的最新进展,展望位来的发展,包括模拟单个的神经元,以及用基于生物的计算模型来了解比如人类智力等高级任职功能。专题部分还包括了一组新闻报道。

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