首页 » 标签 :“相互作用”(共找到约178条相关新闻)
  • PNAS:深度学习揭示基因相互作用

    近日,卡内基梅隆大学计算机科学家采用了一种深度学习方法,近年来彻底改变了人脸识别和其他基于图像的应用程序,并将其功能重定向到探索基因之间的关系。

  • Nat Commun:新的数学框架帮助理解药物的相互作用

    2019年11月16日 讯 /生物谷BIOON/ --两种或更多种药物(⊙o⊙)…组合可以有效治疗多种疾病,例如癌症。但是,与此同时,错误的药物组合可能会导致严重的副作用。当前,关于不同药物之间如何相互影响尚无系统性的了解。因此,阐明两种给定药物如何相互作用以及它们是否具有有益作用,将意味着朝着药物开发迈出重要的一步,以便将来更有效地治疗疾病。 在分子水平上,药物会引起人体各种细胞过程的

  • PNAS:细菌相互作用如何使得感染恶化且难以治愈

    2019年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近年来,科学家发现:快速出现并产生治疗耐受性的严重感染通常是由多种微生物相互作用引起的。目前我们对这些所谓的微生物感染知之甚少,而传统的诊断方法经常将它们误认为是单独某种微生物感染。 最近,来自马里兰大学和德克萨斯大学医学分校的研究人员进行的一项新研究中,他们利用遗传分析揭示了同一类“食肉细菌”的两种不同菌株如何协同作用,从而产生更加

  • 科学家发表非编码RNA相互作用数据库NPInter v4.0

     非编码RNA对生物分子的调控作用,一直是RNA功能研究的前沿。在以往的研究中,非编码RNA被发现可以和蛋白质、RNA以及基因组相互作用,调控复杂生物过程。比如经典的长非编码RNA Xist可以和X染色体相互作用并影响剂量补偿效应。理解非编码RNA和生物分子的相互作用对于研究非编码RNA的功能以及生物分子调控网络的构建是非常重要的。10月31日,《核酸研究》(Nucleic Acids

  • 研究揭示全新病原菌-宿主相互作用分子机理

    华南农业大学群体微生物研究中心教授张炼辉课题组与新加坡南洋理工大学合作,揭示了一种全新的病原菌—宿主相互作用的分子机理。相关研究发表于美国《国家科学院院刊》。农杆菌是一种重要的植物病原菌,通过侵染植物伤口将细菌DNA整合到植物基因组,从而诱导宿主产生冠瘿瘤或发状根,影响农作物产量。农杆菌侵染植物的分子机理已有大量研究报道,但在成功侵染植物后,农杆菌如何关闭那些致病基因的表达一直悬而未决。张炼辉课题

  • JCIM:计算提升蛋白质-蛋白质相互作用的预测精度

    蛋白质-蛋白质相互作用和识别在生物学过程中有着非常重要的作用。尽管结构生物学已经取得了较大的进展,但直接采用实验方法确定蛋白质-蛋白质复合物结构仍然非常困难。分子对接技术是预测蛋白质-蛋白质复合物结构的有效方法。蛋白质-小分子之间的相互作用一般蛋白质受体有结合口袋,相互作用区域比较明确,而蛋白质-蛋白质相互作用则有可能发生在两个蛋白质表面上任何区域。因此,蛋白质-蛋白质相互作用的预测,需要对蛋白质

  • 活细胞中蛋白质相互作用研究取得进展

    近日,中国科学院上海药物研究所陈小华课题组和中国科学院成都生物研究所唐卓课题组合作,基于开发新的非天然氨基酸,发展了一种能够在活细胞中捕捉蛋白质相互作用的新技术,该方法兼具时空可分辨和交联位点选择性的优势。研究成果“Genetically Encoded Residue-Selective Photo-Crosslinker to Capture Protein-Protein Interacti

  • Infect & Immun:科学家成功揭示肠道中宿主和肠道菌群的相互作用机制

    2019年9月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Infection and Immunity上的研究报告中,来自范德堡大学的科学家们通过研究揭示了机体肠道中宿主-微生物之间的相互作用。尽管目前研究人员非常清楚人类和肠道微生物之间的有益相互作用,但他们并不是非常清楚宿主如何影响机体肠道菌群的功能。图片来源:L.rhamnosus GG研究者Fang Yan博士表示,此前我们

  • Cell:系统性构建出病毒与人类宿主之间的蛋白-蛋白相互作用图谱

    2019年9月7日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国哥伦比亚大学的研究人员利用一种计算方法绘制出所有已知感染人类的病毒与它们感染的宿主细胞之间的蛋白-蛋白相互作用图谱。这种方法及其产生的数据已给出了大量关于病毒如何操纵它们感染的宿主细胞和引起疾病的信息。这项研究的发现包括雌激素受体在调节寨卡病毒感染中的作用和人乳头瘤病毒(HPV)如何导致癌症。相关研究结果于2019年8月29日

  • 能够在8小时内识别抗生素相互作用的药物筛选微流控芯片

     韩国科学技术院(KAIST)的一支研究团队开发出了一款基于微流控技术的药物筛选芯片,能够在8小时内识别两种抗生素的协同相互作用。该芯片可以成为基于细胞的药物筛选平台,用于探索抗生素相互作用的关键药理学模式,有望扩展筛选其他细胞类药物和临床治疗指导潜在应用。能够在8小时内识别抗生素相互作用的药物筛选微流控芯片抗生素药敏试验,决定了能够有效抑制细菌生长的抗生素类型和剂量,近几年随着抗生素抗