科研人员开发全新的药物-药物相互作用事件预测方法
近日，上海交通大学生命科学技术学院魏冬青课题组在生物信息学顶级刊物《Briefings in Bioinformatics》（IF：11.622）上发表题为“MDF-SA-DDI： predicting drug–drug interaction events based on multi-source drug fusion， multi-source f
Nat Commun：科学家识别出新型血液生物标志物 或能在个体发病前的19年就帮助预测2型糖尿病的发生
来自隆德大学等机构的科学家们通过研究在机体血液中识别出了一种特殊蛋白，其或能在个体2型糖尿病发病前的19年就帮助预测该病的发生。
Nature子刊: RAB5A表达是乳腺癌中曲妥珠单抗emtansine的预测性生物标志物
HER2是HER2靶向治疗的预测生物标志物。对于抗体-药物结合物(ADC，例如曲妥珠单抗emtansine(T-DM1))，HER2被用作细胞毒剂进入细胞的运输门。因此，ADC生物标志物可能更复杂，也反映了细胞内的药物转运。
《科学》子刊：找到预测免疫治疗疗效的血液生物标志物了
免疫检查点抑制剂（ICB）是肿瘤治疗的重大突破，抗体药物通过阻断PD-1、PD-L1及CTLA-4等免疫检查点蛋白，激活患者自身免疫系统，起到抗肿瘤作用，但并非所有患者均能从中获益。目前仍缺乏疗效相关的生物标志物指导临床应用。近日，《科学转化医学》杂志上刊登了美国纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）Margaret K. Callahan团队的研究成果。他们
ANN ONCOL：如何预测奥沙利铂治疗II/III期结肠癌引起的神经病变反应？
M. Kanai教授及其团队进行了大规模、前瞻性、全基因组关联研究（GWAS），作为第二阶段（JOIN/JFMC41）和第三阶段（ACHIVE/JFMC47）的一部分辅助临床试验。JOIN/JFMC41试验招募了893名II/III期结肠癌患者，而ACHIVE/JFMC47试验招募了1313名III期结肠癌患者。
MOL CANCER：Tetraspanin8的表达预测黑色素瘤转移风险
Tspan8蛋白检测可以帮助早期识别出原发黑色素瘤的亚组患者，尤其是BRAF突变的、转移性疾病高风险的患者，并有可能鉴别预后差的黑色素瘤。
大豆油中除草剂残留预测模型应用：理化性质与加工因子相互关系研究
大豆榨油过程中危害物残留可能与蒸气压、水溶性、解离常数、辛醇-水分配系数及加工方式等因素有关，如何在分析过程中保留多因素特征同时降低数据维度，对明确加工因子研究非常必要。本团队利用非线性曲线拟合方程Y=aX2+bX+c，多元线性回归方程Y=β0+β1X+β2X+β3X结合主成分分析来研究加工因子与各变量之间关系，基于EFSA数据库中农
Radiation Res：染色体畸变或能帮助预测食管癌患者发生严重放化疗副作用的风险
来自广岛大学等机构的科学家们通过研究发现，染色体畸变（chromosome aberrations）或许能作为一种新型的生物标志物来帮助预测食管癌患者经历严重放化疗副作用的风险。
中国科学家发现，血液多基因甲基化检测可实现结直肠癌早筛和复发预测
近日，国际胃肠疾病领域顶级期刊Gastroenterology（IF 22.7）发表了由上海鹍远生物技术有限公司（以下简称“鹍远生物”）联合复旦大学附属中山医院、复旦大学附属肿瘤医院、广州市第一人民医院、南方医科大学南方医院、四川大学华西医院、大连大学附属新华医院的重磅科研成果。该研究系国内团队第一次系统展示多基因甲基化检测方法（Co