Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
临床意义未明变异（VUS）研究新范式，系统性破解遗传病变异解读难题
研究人员开发出一种强大的新技术，它如同一位技艺高超的“密码破译专家”，能够系统性地、大规模地解读这些基因“错字”的真实含义，为精准医疗的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。
Adv Sci：口服靶向 + 离子交换，灵芝“改造囊泡”双向调铜，破解威尔逊病合并生殖难题
本研究开发出基于离子交换策略的口服工程化灵芝来源细胞外囊泡，能多维度管理威尔逊病的铜代谢，改善生殖功能，为该病合并生殖功能障碍提供有效治疗策略。
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 David Baker 教授团队开发的 AI 蛋白设计工具 Rosetta，成功设计生成了全球首个可溶性 Notch 激动剂。
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 AI设计的这些蛋白是完全合成且可溶的，与传统的配体展示系统相比，在制造、储存和临床给药方面具有优势。
Nat Commun：人工智能助力攻克肾癌治疗难题！科学家有望精准预测抗血管生成疗法的效果
来自美国德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发出了一种基于AI的模型，其或能准确预测哪些肾癌患者将从抗血管生成疗法中获益。
研究人员联合破解多发性骨髓瘤耐药难题，血清检测新技术可助力个体化精准治疗
该研究首次从表观遗传学视角明确了染色体外环状DNA在多发性骨髓瘤耐药中的功能，揭示了eccANKRD28-POU2F2-RUNX1/2转录调控网络在肿瘤耐药机制中的关键作用。
上海交大/中科院深圳先进院合作最新Nature论文：为这一世界难题带来全新解决方案
VCOD-15 能够生物修复五种有机污染物（联苯、苯酚、萘、二苯并呋喃和甲苯），涵盖从单环到多环化合物的广泛底物范围，在来自氯碱厂和炼油厂的工业废水样本中均有此降解能力。
Cell Genomics：广州医科大学等单位联合开发单细胞CRISPR扰动技术破解复杂遗传位点调控难题，揭示隐性调控新机制
通过创新的单细胞CRISPR干扰（CRISPRi）与激活（CRISPRa）联合扰动技术，首次在复杂遗传位点中系统解析了功能调控元件（CRE）的"多因果"调控模式。
西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
在这项新研究中，研究团队开发了一种基于深度学习的迁移学习模型——TransSAFP，该模型仅依靠少量实验工作对样本进行注释，就能有效地预测自组装功能多肽（SAFP）的功能活性。