新冠肺炎治疗：中医药“三药三方”发挥重大作用，金花清感/连花清瘟/血必净批准新冠肺炎适应症！
2020年04月15日讯 /生物谷BIOON/ --国务院联防联控机制4月14日15时召开新闻发布会，介绍了新冠肺炎（COVID-19）药物研发、疫苗研制等科研攻关进展情况。会上，国家中医药管理局科技司司长李昱介绍：大疫出良方，大疫出良医，这是中华民族几**同疾病做斗争实践中经验的总结。这一次疫情抗击中，中医药通过临床筛选出有效的方剂“三药三方”，发挥了重要
国家药监局部署开展2020年医疗器械“清网”行动
4月29日，国家药监局印发2020年医疗器械“清网行动”工作方案，要求坚持“线上”与“线下”联动、信息与产品结合的原则，强化落实医疗器械网络交易服务第三方平台管理责任和医疗器械网络销售企业主体责任，落实药品监管部门属地监管责任，加大医疗器械网络交易监测力度，严厉打击违法违规行为。方案要求，医疗器械网络交易服务第三方平台要全面落实入驻企业核实登记、质量安全监测
钟南山团队新研究：连花清瘟体外试验显示抗新冠病毒抗炎作用
连花清瘟胶囊主要成分为连翘、金银花、炙麻黄、炒苦杏仁、石膏、板蓝根、绵马贯众、鱼腥草、广藿香、大黄、红景天、薄荷脑、甘草。辅料为：淀粉。2020年2月 连花清瘟胶囊（颗粒）列入国家卫生健康委《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第六版）》中国工程院院士钟南山团队最新研究认为，连花清瘟在体外试验中显示出抗新冠病毒的作用。相关论文题为《连花清瘟对新型冠状病毒具有抗病毒
JAMA：临床试验表明非清髓性自体造血干细胞移植有望治疗复发缓解型多发性硬化症
2019年10月27日讯/生物谷BIOON/---非清髓性自体造血干细胞移植（nonmyeloablative autologous hematopoietic stem cell transplantation, 非清髓性自体HSCT）代表着一种减缓或预防的复发缓解型多发性硬化症（relapsing-remitting multiple sclerosis）的潜在有效方法，但是人们并不清楚它是否
为科研+检验+医疗提供新思路，「清谱科技」要让质谱仪放下大身段
对于常泡实验室的科研人员而言，质谱是个相当亲切的名词：作为一项高通量、多组分、样品适用范围广、兼具高灵敏度及高特异性、可提供丰富化学结构信息的分析手段，定量或定性实验中都少不了它的身影。在实验室外，质谱也已被广泛应用于公安违禁品检验、食品安全验证、药物研发、环境监测、临床医疗等多个领域。然而在大多数人看来，质谱始终是个相当陌生的概念。阻碍其走进大众认知及更多应用场景的门槛，在于质谱仪的
正本清源，打造真正的再生医学
近年来，全球范围内以干细胞治疗为核心的再生医学飞速发展，各国家密集发布支持性政策，多种成熟产品陆续走向市场，2017年3月，同济大学医学院左为教授团队和同济大学附属东方医院呼吸科共同主导的“人自体支气管基底层细胞（肺干细胞）移植治疗间质性肺病临床研究”项目，获批成为国家卫计委和食药监局首批备案的干细胞临床研究项目。这些国内临床转化产品的不断问世，标志着干细胞产业翻开了新的篇章。正值生物谷开展细胞治
当细胞如玻璃般清透：前所未有精细度绘制小鼠大脑
现有技术可使组织像玻璃一样清晰透明并将其膨胀至其原始尺寸的数倍，这为窥探生物系统的内部运作提供了前所未有的机会。2018年3月，日本的研究人员以前所未有的精细度绘制了小鼠大脑的细胞组成。日本RIKEN生物系统动力学研究中心的系统生物学家上田泰己及其团队，使用一种名为CUBIC-X的技术，绘制了一张小鼠大脑图谱。他们采用化学方法标记了大脑中的每个细胞，然后在将大脑透明化的同时将其尺寸扩大了十倍。随后
研究揭示水稻识别稻瘟菌侵染机制
水稻是我国重要的粮食作物，但稻瘟菌的危害是影响水稻高产、稳产的一个重要因素。中国科学院微生物研究所刘俊课题组在前期的研究中发现，稻瘟菌侵染水稻时可以分泌众多的蛋白到水稻的质外体中。而植物对病菌的识别主要存在于两个层面，对病菌表面保守的分子特征物质（PAMP）的识别（PTI，PAMPs triggered immunity）和对致病因子（effector）的识别（ETI，Effector
直击第十一届中国生物产业大会亮点：刘子清主任、高福院士出席新闻发布会并作答
第十一届中国生物产业大会暨第三届“中国光谷”国际生命健康产业博览会于今日在网络上召开新闻发布会，参加此次发布会的有央视网、人民网等权威媒体，也有搜狐新闻、腾讯新闻、今日头条等主流媒体，还有生物谷、梅斯医学等专业媒体参加了此次发布会。据发言人刘子清主任介绍，本次大会将于2018年5月25日至27日在湖北武汉中国光谷科技会展中心隆重召开，由湖北省人民政府、中国生物工程学会等单位共同主办，大会主题是“
AI显微镜问世，数清血液中疟疾细菌的数量不在话下
比尔盖茨的投资公司和中国麦克奥迪公司今天联合宣布，计划推出一款深度学习显微镜，该显微镜能够在 20 分钟之内自动分辨和计算血液样本中疟疾细菌的数量。每年全世界约有50多万人死于这种由蚊子传播的疾病，这种AI显微镜可以加速并标准化疟疾的检测流程。图 | 研究员 Roxanne Rees-Channer 正在测试 EasyScan GO 显微镜AI显微镜的实验结果显示，它检测疟疾寄生虫的能力达到了最高