Cell：沉默的基因组，喧嚣的转录场——解密结核菌适应性的隐藏驱动力
该研究通过技术创新和大规模数据分析，为我们描绘了一幅前所未见的结核菌演化全景图。它告诉我们，面对这个古老而狡猾的对手，我们不能再仅仅满足于研究它“是什么”，而必须更深入地理解它“做什么”以及“如何做”
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
Cell：演化的“加速器”，癌症的“催化剂”——揭秘转录因子一体两面的遗传功能
这项研究的意义，远不止于发现了一个有趣的分子现象。它为我们理解生命科学中的两个核心问题——癌症的发生和基因组的演化——提供了全新的理论框架，也带来了深刻的启示。
Cell：演化的“加速器”，癌症的“催化剂” 揭秘转录因子一体两面的遗传功能
该研究提出并证实了一个颠覆性的观点：基因的“指挥官”（转录因子）与“守护神”（错配修复系统）之间，竟然存在着直接的竞争关系。
Nature：新研究揭示RNA控制着多样性引发逆转录因子的逆转录
RNP相互作用和主动构象Ghosh实验室发现这种RNA包裹bRT并位于桶形Avd上方，形成一种紧密的核糖核蛋白（RNP）。这种核糖核蛋白中丰富的基本相互作用精确地将RNA同源双链定位在bRT活性位点，
Science：利用Perturb-multiome方法确定转录因子如何驱动血细胞生长和成熟
这种新的Perturb-multiome方法使得研究人员能够系统地揭示数千种转录因子变体如何影响血细胞生成和疾病风险，为寻找更多针对血液疾病的新型靶向疗法创造了机会。
Nature Biotechnology：皮肤上的“沉默多数派”——元转录组学揭示微生物丰度与活性的惊人背离
研究人员不仅巧妙地克服了在皮肤上施展这一技术的重重困难，更向我们展示了一个与传统认知大相庭径的、充满活力的皮肤微生物世界。
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
EGFR突变肺腺癌转化型小细胞肺癌研究新突破：转录组分析揭示不同亚组及精准治疗机会
转化型小细胞肺癌（T-SCLC）在分子表征特征方面，既与肺腺癌（LUAD）存在显著差异，亦区别于经典小细胞肺癌（SCLC）的典型分子表型。
Nature子刊：清华大学陈国强团队开发新型正交转录突变系统，蛋白质进化速度提升150万倍
该研究开发的正交转录突变系统具有高突变效率、高特异性和低脱靶率的优点，在实际进化过程中仅用 1 天即可完成以往需要数周才能实现的蛋白质优化过程。