Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Science：利用人工智能设计出可运动和改变形状的动态蛋白质
研究人员首次证明，可以制造出像天然蛋白质一样运动和改变形状的新型蛋白质。这项突破将帮助科学家们以全新方式设计蛋白质，用于疾病治疗、污染治理和作物增产。
2025-05-29
Nature Methods：蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer
Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于，它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。
2025-02-08
Nature子刊：研究发展出复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学方法
研究利用蛋白质在结合配体后局部稳定性的变化，开发了在复杂体系中可以同时高灵敏鉴定配体结合蛋白和结合位点的蛋白质组学新方法（PELSA）。
2024-12-27
Science：细胞内的神秘邮政编码——蛋白质如何精准找到自己的"工位"？
最新《Science》论文指出，蛋白质氨基酸序列中隐藏着更本质的定位密码。就像每封快递都有邮政编码，每个蛋白质都携带着决定其目的地的分子级"地址标签"。
2025-03-11
生物学专属ChatGPT来了：对话式AI智能体——ChatNT，能够理解DNA、RNA和蛋白质语言
名为 ChatNT的多模态对话智能体，能像生物学家一样，“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息，并用自然语言（英语）与你对话，直接回答你关于生物分子的各种专业问题。
2025-06-30
实现超高精度蛋白质动态设计！分子之心MoleculeOS重磅升级亮相世界人工智能大会
2025-07-27
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30