师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
浙大校友发表Nature论文：从头设计蛋白质，实现蛋白靶向降解，创立AI制药公司，种子轮即获10亿美元融资
这项工作代表了靶向蛋白质降解领域的一大重要进展，开发出了一种多功能、可基因编码的蛋白质降解技术，为多种难治性疾病的精准治疗提供了新的可能性。
2024-10-08
AI蛋白质技术重塑生物经济 许锦波被福布斯评为“新时代颠覆力创始人”
从AI蛋白质结构预测出发，到AI与生物制造产业发展的融汇，许锦波与分子之心还将持续突破边界，为生物经济的智能化变革、为绿色低碳生产生活方式的加速实现不断努力。
2024-12-06
Nature Genetics：基因调控的精准地图——ChIP-DIP技术开启蛋白质-DNA相互作用的新纪元
通过将多种蛋白质与DNA的结合关系同时映射，ChIP-DIP 为我们提供了一个全新的视角，使得研究人员可以在一个实验中并行检测多个蛋白质的DNA结合模式，从而更加全面、精确地揭示基因调控的动态变化。
2024-12-09
Nature Genetics：基因调控的精准地图：ChIP-DIP技术开启蛋白质-DNA相互作用的新纪元
ChIP-DIP技术的出现，为基因调控的研究打开了一扇全新的大门。通过并行分析多个蛋白质-DNA相互作用，ChIP-DIP不仅显著提高了研究效率，还揭示了基因调控网络的复杂性和动态性。
2024-12-05
David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。
2025-02-18
AlphaFold2核心科学家创业，已获5000万美元融资，利用AI设计蛋白，加速药物开发
AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题，并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学；而现在，机会在于推进和应用最新的生成式人工智能技术，从头设计蛋白质。
2025-02-21
Nature：利用人工智能设计的新型蛋白可有效中和蛇毒中的毒素
这项研究的重点是一类重要的称为三指毒素（three-finger toxin）的蛇蛋白，这通常是基于免疫动物的抗蛇毒血清失败的原因。
2025-01-21