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Nature系列综述:乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图,逐步指导利用AI工具设计蛋白质

该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图,逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中,包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。

2025-09-15

诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3,颠覆蛋白质设计格局,开启全原子生物分子设计新时代

该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3(RFD3),实现了全原子生物分子相互作用的从头设计,能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构,其比前代方法更简单且更高效。

2025-09-23

Science:利用人工智能设计出可运动和改变形状的动态蛋白质

研究人员首次证明,可以制造出像天然蛋白质一样运动和改变形状的新型蛋白质。这项突破将帮助科学家们以全新方式设计蛋白质,用于疾病治疗、污染治理和作物增产。

2025-05-29

Science:新型人工智能工具模拟蛋白质动力学,助力药物发现和蛋白质研究

BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合,以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。

2025-07-22

Science:利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则,有望推进蛋白质工程变革

蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单,这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段,为开发具有医疗或工业应用的蛋白质(如更环保的催化剂或更持久的药物)节省大量时间和精力。

2025-07-29

Cell:利用人工智能驱动的蛋白质设计来增强基于T细胞的免疫疗法

研究者致力于设计一种可溶性Notch激动剂,以在液体悬浮培养而非平面的二维表面上促进T细胞生产。

2025-08-25

Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制

本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。

2025-04-20

PNAS:细胞“绳索”的黏人秘诀——科学家利用电脑设计出“煮不烂”的蛋白质

该研究的核心在于探究膜蛋白中一种极其常见的序列模式,即Gly-X6-Gly(甘氨酸-X6-甘氨酸)。

2025-10-09