nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
Science：蛋白质组分析可以预测酵母突变的生物学效应
2025-10-30
Science：利用新的蛋白质图谱技术揭示细胞的内部工作原理
这项研究标志着单细胞生物学的转折点：能够在原代人类组织中以单细胞分辨率直接测量蛋白质。它开启了发现发育、疾病和再生过程中隐藏调控层面的大门——这些是仅靠RNA永远无法揭示的层面。
2025-08-29
Science：构建一个“进化引擎”来快速重新编程蛋白质
T7-ORACLE通过改造大肠杆菌（分子生物学标准模式生物）解决了这些瓶颈，使其搭载第二个源自噬菌体T7的人工DNA复制系统。
2025-08-27
Science：新研究成功破解细胞防止新生的蛋白质过早释放之谜
发现结果颠覆了公认的教科书解释：合适位置根本不存在水分子来断裂键合。相反，释放因子促使tRNA发生形变，充分释放其隐藏化学潜能——tRNA的一小部分会延伸并自行断裂键合，将成品蛋白质从核糖体释放。
2025-08-25
Cancer Cell：西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱，覆盖22种癌症类型
该研究利用数据非依赖性采集质谱（DIA-MS）构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱，覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本，定量了 9670 种蛋白质。
2025-06-02
Cell：细胞在线粒体局部产生两种蛋白质来支持能量的产生
论文分享了一种名为LOCL-TL的新工具，用于精细研究局部翻译，并描述了借此工具关于在线粒体局部翻译的两类蛋白质的新发现。
2025-09-30
Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
2025-10-15