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《细胞》发现:大结构域是“通关密码”,20% 蛋白质边合成边运输

加州理工学院的科学家们揭示了关于线粒体蛋白质如何从细胞质(细胞核周围的液体)中的核糖体递送到线粒体的新细节。令人惊讶的是,这个过程很大程度上是由蛋白质折叠的技术细节所决定的。

2025-09-29

Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

生物学专属ChatGPT来了:对话式AI智能体——ChatNT,能够理解DNA、RNA和蛋白质语言

名为 ChatNT的多模态对话智能体,能像生物学家一样,“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息,并用自然语言(英语)与你对话,直接回答你关于生物分子的各种专业问题。

2025-06-30

Nature Methods:Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质学研究瓶颈的革命性进展

这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展,也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。

2025-01-23

机器学习如何解锁蛋白质“开关”,开启活体按需功能调控新时代?

这项颠覆性技术,首次实现了在活体小鼠(living mice)体内,对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控!

2025-06-02

Science:突破性进展,深度学习+物理模拟,精准操控蛋白质“形态切换”,未来药物设计新路径

这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质,更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。

2025-05-27

Cell:我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化

研究人员开发了AiCEmulti模块,该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能,从而扩展了该工具的灵活性和实用性。

2025-07-29

Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶

这项研究展示了一种新颖的深度学习方法,用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。

2025-07-09

Nature Methods:蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化,一键生成智能分子开关

研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”,能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。

2025-08-13

Nature Biotechnology:西湖大学原发杰/常兴团队等开发ProTrek,以自然语言“导航”蛋白质宇宙

研究人员成功开发出了新型三模态蛋白质语言模型——ProTrek,为蛋白质科学研究带来了新的范式。

2025-10-04