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蛋白质AI模型哪家强?西湖大学/百图生科推出首个全面测试基准

“大语言模型”时代已经到来,蛋白质模型也已百花齐放,但唯有标准化的评测,才能让创新不走弯路。

2025-06-26

Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶

这项研究展示了一种新颖的深度学习方法,用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。

2025-07-09

Cell:我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化

研究人员开发了AiCEmulti模块,该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能,从而扩展了该工具的灵活性和实用性。

2025-07-29

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组学新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

Cell:我国科学家开发出一种在活体内实现按需激活靶蛋白质的通用平台

研究建立了一个用于活体内时间分辨生物学研究及按需治疗干预的通用平台。

2025-06-24

Cancer Cell:西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱,覆盖22种癌症类型

该研究利用数据非依赖性采集质谱(DIA-MS)构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱,覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本,定量了 9670 种蛋白质。

2025-06-02

Cell:刘延盛/彭隽敏/Fornasiero等揭示小鼠多器官蛋白质组与磷酸化组周转规律

研究首次系统性地绘制了小鼠多个器官和不同脑区的蛋白质组及磷酸化蛋白质组周转图谱,为理解组织特异性蛋白质动态及稳态提供了重要资源。

2025-04-06

Nature Methods:活细胞中的蛋白质如何“飙车”?新型显微镜技术揭秘分子世界的高速运动

这项技术突破不仅让研究人员首次在生理条件下全景式观测蛋白质网络,更开创了溶液单分子追踪、双色荧光成像、超分辨STORM等多模态研究先河。

2025-02-23